北京时间 7 月 25 日早间消息，谷歌在本周的 Cloud Next 大会上宣布了一系列与人工智能相关的功能和服务，包括各类机器学习工具、客服工具，还有生产力工具 G Suite 功能升级。这些功能很多都是为了更好地推广人工智能工具。
机器学习开发工具 AutoML Vision
从今天开始，机器学习开发工具 AutoML Vision 将推出 Beta 公测版，面向所有组织、企业和研究人员开放。AutoML Vision 是 Cloud AutoML 机器学习系统的工具，允许用户针对图像和物体识别开发机器学习模型。非专业用户只需要借助图形界面和易于理解的触摸方式（例如拖拽）即可使用这些工具。
AutoML Vision 在今年 1 月就随同 Cloud AutoML 项目发布，当时是 Alpha 版。Cloud AutoML 系统可以让不具备机器学习技术和专业编程技能的非专业人士训练自己的自动学习模型，只要使用谷歌云计算服务上现有的工具即可。
AutoML Vision 针对的用户是对人工智能和机器学习技术不太掌握的人群——他们可能认为人工智能很有用处，但却没有足够的资源或技术来开发自己的训练模型。
Cloud AutoML 拓展新域：自然语言和翻译
谷歌推出了两个新的 Cloud AutoML 域：一个用于自然语言，另一个用于翻译。谷歌的口语解析和书写文字拆解能力形成了 Google Assistant 的基础，而其人工智能训练的翻译算法的熟练度也使得谷歌翻译在许多不同语种翻译上取得巨大成功。
当然，你不可能在没有专业知识、资源和数据集的情况下开发像谷歌那么复杂的模型和算法，但有了这些新域，该公司就能简化定制模型基础训练的启动过程。
事实上，出版巨头赫斯特（Hearst）正在使用 AutoML Natural Language 帮助其标记和组织不同杂志的内容，以及这些出版物的国内和国际版本。谷歌还为日本出版商日经集团提供 AutoML Translation，该集团每天都会发布和翻译很多不同语种的文章。
“人工智能可以为人们赋能，我们希望将这种能力民主化，让所有人和所有企业都可以享受到——从零售到农业，从教育到医疗。”谷歌人工智能首席科学家李飞飞在声明中说，“人工智能不再是小众科技——而是每个行业中的企业的差异化因素。我们致力于提供可以带来彻底变化的工具。”
人工智能客服
除了新的 Cloud AutoML 域之外，谷歌还在开发一个人工智能客服产品，可以直接通过电话与用户互动。谷歌将这款产品称作 Contact Center AI，它与现有的 Dialogflow 包绑定，可以为企业提供各种工具，方便其开发客服。
业内人士认为，Contact Center AI 似乎与 Duplex 的模式非常相似。后者是谷歌在今年早些时候的I/O大会上推出的，可以为人们提供自己的对话人工智能助理，以便进行预约，或者通过电话完成其他日常任务。谷歌发言人则表示，Contact Center AI 和 Duplex 是两款截然不同的产品，它们共用一些底层组件，但技术堆栈和整体目标却截然不同。
G Suite 功能升级：AI 语法改错
除了人工智能外，谷歌还对 G Suite 进行了很多功能升级。
首先，Google Docs 提供语法建议等功能升级，利用机器学习算法来识别文法错误和修改意见。谷歌表示，它可以理解“a”和“an”的简单使用规则，以及从句等较为复杂的概念。
G Suite 增加了新的工具，可以自动删除恶意邮件，识别可能被恶意第三方感染的用户。
同时，G Suite 企业用户现在也可以选择主要数据的存储地区，例如美国、欧洲或全球。
此外，谷歌推出 Smart Reply 机器学习功能，可以利用人工智能针对收到的信息做出简短答复，该功能将会融入 Hangouts Chat——一个类似于 Slack 的企业聊天平台。现有的 G Suite 客户可以在未来几周使用该服务。此前，谷歌在 5 月针对 Gmail 用户推出了自动邮件编写功能 Smart Compose，与 Smart Reply 类似。
谷歌指出，除了这些更新外，该公司过去一年还为 G Suite 增加了接近 300 项新功能，而目前付费使用 G Suite 的企业超过 400 万家，包括惠而浦、博通、普华永道等知名企业。在本周的电话会议上，谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）也透露 G Suite 每季度的营收超过 10 亿美元。
其它
谷歌当天还发布了一些硬件，包括 Voice Commands for Meet，这是一款语音工具，可以向 Hangouts Meet 硬件平台增加智能功能。在配备 Hangouts Meet 的会议室里，客户可以直接通过语音指令来启动会议。
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本文地址： //gulass.cn/ai-google-people.html编辑：张文祥，审核员：逄增宝
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