导读 从观测对象的地域分布来看,有 130022 款可以明确归属省份,全国 34 个省级行政区均有金融行业 App 生成,平均每个省份生成金融行业 App3824 款。

金融行业 App 地域分布不均,广东、湖北和北京分别以 29.60%、21.30%和 12.96%的高占比排名金融行业 App 生成数量前三,而西藏、青海等 6 省份总占比仅有 0.18%。

从金融行业 App 细分领域来看,借贷类 App 包揽前三名中的两个席位。其中,面向个人用户的消费金融类 App 数量最多,占观测总数的 36.74%;面向企业的 P2P 金融类 App 排名第三,占观测总数的 11.38%;彩票类App 排名第二,占观测总数的 27.19%。

不同细分领域 App 占比如图所示:

重头戏来了,这些金融 App 的风险集中表现在哪里?

1.以数据泄露为代表的高危漏洞风险

在本次观测中,发现有 70.22%的金融行业 App 存在高危漏洞,攻击者可利用这些漏洞窃取用户数据、进行 App 仿冒、植入恶意程序、攻击服务等,对 App 安全具有严重威胁。其中 Top3 的高危漏洞均存在导致 App 数据泄露的风险。

2.以流氓行为代表的恶意程序感染风险

本次观测发现,共有 8217 款金融行业 App 被检测出恶意程序,感染率为 6.16%,主要涉及的恶意行为包括流氓行为、信息窃取、恶意传播、资费消耗、远程控制等多种恶意行为,给 App 用户的个人隐私及财产安全带来危害。其中受到流氓行为恶意程序感染的 App 占比最多,约为 82.02%。

3.使用第三方 SDK 引入安全风险

本次观测发现,共有 20.48%的金融行业 App 被嵌入了第三方SDK,嵌入的 SDK 数量共计高达 104005 个。在嵌入 SDK 的金融行业App 中,有 45%的 App 嵌入了 5 个及以上的 SDK。由于第三方 SDK 存在隐蔽收集用户信息、自身安全漏洞易被不法分子利用等安全风险, 使得金融行业 App 也面临一定的安全隐患。

4.违规索权带来的隐私泄露风险

本次观测中选取了具有典型代表性的 12 款下载量过亿的金融行业 App 进行抽样分析经研究发现,多款 App 存在不同程度的超范围索取用户权限的情况,在隐私政策方面也存在多种违法违规行为,给用户个人隐私信息安全带来隐患。App 用户的个人隐私信息一旦泄露,将带来严重的后果,如骚扰电话、信息诈骗、恶意推销、网络情感诈骗等,会严重损害 App 用户的利益。

5.安全加固不足暴露安全风险

本次观测发现,仅有 17.08%的金融行业 App 进行了安全加固,超过 80%的金融行业 App 在应用市场“裸奔”,未进行任何的安全加固。然而,基于 Java 语言编写的安卓应用程序如不进行加固,则其打包的 APK 文件很容易被反编译工具进行逆向分析,进而暴露风险。

原文来自:

本文地址://gulass.cn/app-chinese.html编辑:张建,审核员:张文祥

Linux大全:

Linux系统大全:

红帽认证RHCE考试心得: