对于边缘计算，我们先啰嗦一下概念，这是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算能够将处理和数据保留放置在更接近目标系统的系统上，该系统正在为其收集数据以及提供自主处理。

据国际数据公司IDC预测，到2021年，全球云计算市场的规模将达到5650亿美元，这其中约有20%为边缘云，市场规模可达到1130亿美元。正是由于边缘计算独特的优势，使得业内各大巨头如AWS、思科、华为、IBM、英特尔等不断发力此领域。
之所以业内出现替代云计算的说法，其追根其源还是边缘计算独特的架构优势，无需将所有数据传输到后端系统(通常在云端)进行处理，它的目标是快速地处理接近设备的数据，这减少了延迟并且还可以提供更好的安全性和可靠性。
不过边缘计算系统并不孤立。实际上，它们与后端系统一起工作以收集主数据并提供更深入的处理，这就是边缘计算和云计算提供单一共生解决方案的方式，绝不会出相相互排斥现象。
两者是两个截然不同的架构。围绕边缘计算笔者总结了几个要点，使企业能够更好的利用平台;
一、 如果允许，边缘计算应运行与云中相同的全部或部分代码树，这意味着如果用户要更新基于边缘的软件，则需要同时更新基于云的软件。因此，用户需要在云端和边缘使用相同的操作系统、处理器等。此外，用户须了解在边缘平台或云端运行的位置。
二、 对于边缘和集中式云平台，安全性必须是系统性的。如果可能的话，用户用于基于云的系统的安全系统需要延伸到边缘。与云和每个边缘计算系统的一次性安全操作相比，处理常见安全服务要容易的多。
三、 正如安全需要系统化一样，管理和监控也是如此。用户会发现边缘计算系统经常出现故障，通常是由于硬件和软件故障，而不是在云上。这是因为它们主要是在不受控制的环境中工作的物联网设备。下行计算设备需要重新启动、设计或快速更换。因此，监控软件应尽快提供警报，并告知基于云的软件设备不会接收数据。
未来，边缘计算的发展会更加快速，应用也不仅仅局限于物联网领域。目前国内外各大巨头、初创企业等都处于试水状态，缺少行业应用和重点场景的实践，无论是互联网还是物联网都离不开边缘计算。无可否认，边缘计算是继云计算之后，又一轮技术升级的战略通道。

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