变化的背景在于，5G和物联网潮流下，成百上千万的机器和设备正首次接入互联网：在工业领域，工程师需要实时了解工厂、矿区的运营情况；在智慧城市领域，更多的联网设备正带来智能高效的城市管理手段；在智能网联汽车领域，如火如荼的自动驾驶潮流，正进一步推动绿色、便捷出行成为可能。

这一变化正在对过去十几年里为云计算设计的IT架构形成挑战，无论是对IT基础设施的响应时间、算力需求、技术能力等多维度都提出了新的考验，因为车辆、电梯、工厂机器都不能等待云端响应。

通常情况下，从产生数据的设备端将数据传输到云供应商再传回需要150-200毫秒。边缘节点布置边缘服务器后，能将时间缩短至2-5毫秒，可显著改善如医疗、互联网汽车等应用的体验。

在业界看来，集中式处理和分布式处理一直交替发展，数据流动和处理模式转移的背后，是IT结构从云计算为中心的集中式处理时代，正在跨入以万物互联为核心的边缘计算时代的更迭。其主要原因是传统云计算模型不能有效满足万物互联应用的需求：一方面，传统云计算存在宽带负荷和计算资源浪费、隐私容易暴露、速度延迟、能耗较大等不足；另一方面，边缘计算具有弹性管理、协同执行、环境异构及实时处理等特点，可以满足当前新型应用的需求。

边缘计算是指在网络边缘执行计算的新型计算模式，应用发起指令后，边缘侧能产生更快响应，以满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求，让终端设备真正实现智能。

边缘计算处理的数据有两类：从云中心下发到用户和终端的；从用户或物联网终端产生的。实际上，边缘计算的“边缘”为相对概念，即对数据的（预）处理、存储和连接等服务部署在更靠近终端的地方，而不是在远离终端的云中心。

随着5G的普及和AI的兴起，边缘计算迎来新的发展机遇。原因在于，5G部署正在推动包括边缘计算在内的新兴高科技行业的繁荣发展，5G高速率、低时延的优点，使得数据可以快速实时地靠近到处理设备，对边缘计算起到了强有力的支撑作用；而边缘与AI的结合，各行业企业需要将AI推理能力部署到更靠近场景的边缘侧，使计算能力向边缘侧下沉。

在核心应用场景方面，边缘计算有着天然优势，可充分满足各种需求。根据《5G时代的边缘计算：中国的技术和市场发展》报告，边缘计算最适用的场景需至少满足以下一项（或全部）：超低时延（通常小于10毫秒的往返时间），实时计算、渲染和分析的实时处理，大容量数据传输，确定性组网。除了技术要求之外，安全和数据保护也是推动边缘计算的关键因素。

“边缘计算代表了基础架构现代化的下一波潮流，”IDC边缘策略研究总监Dave McCarthy称，“边缘计算的分布式特性为部署架构带来了更大的灵活性，对快速变化的条件实现了更快的响应时间，并解决了与物联网用例相关的许多可扩展性问题。”

从商业模式来看，边缘计算的商业模式由原来“中心-用户”的单边模式转变为“用户-中心”、“用户-用户”的多边商业模式，商业模型以服务为驱动，服务时更多地以数据为驱动。在物联网与AI的推动下，边缘计算未来将呈现指数级增长。拓展到市场机会上，根据IDC新发布的《全球边缘支出指南》，到2024年，全球边缘计算市场将达到2,506亿美元，在2019-2024年的预测期内，复合年增长率（CAGR）为12.5％。边缘计算或将超越云计算规模，成为下一个数百亿以上的蓝海市场。

加倍投入边缘计算已经成为科技巨头的共识，亚马逊AWS、微软、阿里云等巨头先后在全球广泛布局边缘计算节点，开拓新业务模式；一些专业CDN厂商，如Akamai和网宿科技，也在该领域投入大量资源。其他技术厂商更是纷纷入局，边缘计算市场呈现激烈的竞争格局。

实际上，要在边缘计算领域取得优势并非易事，不仅技术难度大，过程也漫长。对于服务厂商而言，边缘计算需要大规模的边缘节点投资布局，技术能力上，边缘计算涉及本地数据中心、云端和边缘的沟通、协作，对数据存储和处理方面具有更强的实时性需求，如何高效地传输、存储和处理数据，满足车联网等场景需求，这对厂商的技术能力提出新的挑战。

以网宿为代表的专业CDN厂商，在边缘计算的未来应用中优势明显。一大原因在于，CDN赛道中边缘计算能力经过了业务的充分验证，具有底层技术的强大支撑能力。

CDN即Content Delivery Network（内容分发网络），通过在靠近用户的地方搭建内容分发节点，让用户能够更快速地获得视频、图片、下载内容等，某种程度上，CDN是驱动互联网平稳运转的幕后功臣。

在数据新浪潮下，网宿赖以起家的CDN业务累积而成的资源节点，是天然的边缘节点，在物联网时代愈加关键。网宿也紧随时代潮流，布局边缘计算、存储、云安全等多元业务。

首先，CDN具有天然的分布式结构，基于此，网宿逐步向边缘计算演进。2015年，网宿着手研发边缘计算相关技术，2018年，全面建设边缘计算平台，2019年，推出网宿边缘计算平台ECP。网宿边缘存储ESS可在靠近用户侧提供稳定可靠的分布式存储服务，为客户提供实时可靠的数据存储和访问。目前，网宿在全球的资源节点数量已经超过2800个。不难看出，网宿在边缘领域的优势，是日积月累形成的壁垒。

其次，CDN更靠近边缘，升级后的边缘计算平台有丰富的节点资源、可弹性扩展、算力更灵活、可靠的安全性等特点，能为应用提供全方位支持，应用于多种行业场景。以当前市场上热门的车联网为例，智能汽车联网纷纷落地，随之而来的大带宽业务激增和大规模数据爆发，给传统的中心式云计算架构带来不小的挑战，边缘计算处理需求较为迫切。

此外，边缘计算能力不仅是部署边缘服务器，还包括应用服务层、安全等能力。网宿基于全面的边缘计算布局，可对内容分发加速、安全防护以及边缘应用部署提供服务，针对定制化的场景，不断调整和优化。据悉，用户可以通过网宿边缘应用模拟百万级并发压测，验证站点各项性能指标；或在服务端做的页面渲染下沉到边缘应用上，提升访问体验。

长远来看，边缘计算投资大、研发技术起点高。未来，如何进一步拓展边缘计算应用，落地场景打通能力，还需要持续探索。

业内人士认为，边缘计算必将成为互联网的下一个爆发点，且随着云边一体的概念会不断被强化，会发挥越来越重要的作用。在未来的云边协同中，以数据源为重心所开展的研究和应用工作，是边缘计算下一轮发展的重点。

要实现边缘计算的进一步发展，不仅需要边缘计算厂商技术能力，底层架构的搭建，还要从用户实际应用落地，以及长远的业务发展角度来进行综合评判；同时，边缘计算的技术复杂程度比云计算中心架构更为复杂，对服务体系、产品能力、上下游合作伙伴等提出了考验。

对此，网宿科技加码边缘布局，从三个方面着手。

生态方面，网宿提倡“开放共享”。未来，用户在边缘将有多种类型的算力，这些算力的所有者、分布方式、计算类型可能都是不一样的。网宿追求算力的整体调度，提高利用效率。

客户需求方面，网宿深入场景，针对不同行业场景对资源的成本、质量等的不同要求，把行业专家的知识与行业洞察有机结合，为用户提供差异化的服务。如基于边缘节点，网宿可提供诸如OTA升级、汽车数据上云与分析、个性服务推荐等车联网解决方案。

服务方面，网宿将底层研发开放更多的资源给用户，以提供体验更好、更本地化的服务，同时，通过低代码等方式，降低客户的配合成本。

如此一来，无论是边缘端还是云计算中心，相互间合作程度层层加深，都能通过一条纽带串联起来，形成完整闭环。这一闭环将通过不断拓展应用丰富度，真正落实云边协同，赋能应用场景。

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