| 导读 | 在当地举办的 re:Mars 大会上，亚马逊推出了 CodeWhisperer，这是一个由机器学习（ML）驱动的服务，通过开发者的注释和代码来生成代码建议，帮助开发者提高生产力。开发人员可以接受推荐，查看其他的推荐，或者继续编写自己的代码。听到这里是不是觉得有点熟悉，没错，这就是一个类似于 GitHub Copilot 的服务。 |
亚马逊在项目 FAQ 中表示 CodeWhisperer 是在数十亿行公开可用的开源代码和亚马逊自己的代码库上进行的训练，目前 CodeWhisperer 支持 Java、JavaScript 和 Python。
CodeWhisperer 现在可以作为 AWS IDE Tookit 的一部分进行预览，目前 CodeWhisperer 支持包括 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 和亚马逊自己的 AWS Cloud 9。CodeWhisperer 随后还会增加对 AWS Lambda Console 的支持。
亚马逊指出 CodeWhisperer 会不断检查你的代码和注释，甚至将你自己的编码风格和变量名称考虑在内。利用这些上下文信息，以及你的光标所处的位置它将生成自定义的代码片段。
值得注意的是，CodeWhisperer 与 GitHub Copilot 相比有两个差异较大的特性。首先，虽然该系统生成的大部分代码都是新的，但每当它生成的代码与训练数据中的现有代码片段接近时，它就会突出显示该原始代码的许可证，然后由开发者来决定是否使用它。这可以减轻一些使用这种工具时可能产生的版权问题。
其次就是安全性，亚马逊负责其人工智能服务的副总裁 Vasi Philomin 表示："安全在 AWS 中一直很重要，所以我们要确保我们生成的代码是安全的。CodeWhisperer 有能力在当前的源文件上运行一个扫描。它将扫描并告诉你生成的或更改的代码中的任何问题和安全漏洞。"
Philomin 还特别强调道，亚马逊的开发团队努力确保 CodeWhisperer 生成的代码不会产生任何有偏见的代码。当它出现时，团队会实施过滤器来自动删除这些代码。
亚马逊表示在预览期间，CodeWhisperer 不会使用用户编写的任何代码来训练其模型，但会保存开发者对代码建议作出的反应相关的用户活动数据（如接受或拒绝建议），使用这种反馈可以使 ML 模型更加准确。亚马逊承诺在 CodeWhisperer 预览期间，开发者可以免费使用 CodeWhisperer，不会收取任何费用。CodeWhisperer 也不区分国家和地区，全世界的开发者都可以使用。
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本文地址：//gulass.cn/codewhisperer-github-copilot.html编辑：倪家兴，审核员：清蒸github
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