Stanford CoreNLP提供了一系列自然语言分析工具。它能够给出基本的词形，词性，不管是公司名还是人名等，格式化的日期，时间，量词，并且能够标记句子的结构，语法形式和字词依赖，指明那些名字指向同样的实体，指明情绪，提取发言中的开放关系等。
很多自然语言处理的任务都需要stanfordcorenlp将进行文本处理。在Linux环境下安装stanfordcorenlp也比较简单。
首先需要安装Java运行环境，以Ubuntu 12.04为例，安装Java运行环境仅需要两步：
sudo apt-get install default-jre sudo apt-get install default-jdk12
然后下载Stanford coreNLP 包：
wget //nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-full-2018-02-27.zip unzip stanford-corenlp-full-2018-02-27.zip cd stanford-corenlp-full-2018-02-27/12345
也可以去stanford corenlp的官网上去下载安装包，windows跟linux下都是一样的。
配置环境变量：
我们需要Stanford corenlp来把数据分词。
把下列这行代码加到你的.bashrc里面(vim .bashrc)
export CLASSPATH=/path/to/stanford-corenlp-full-2018-02-27/stanford-corenlp-3.9.1.jar1
把/path/to/替换为你保存stanford-corenlp-full-2016-10-31的地方的路径
安装：
sudo pip3 install stanfordcorenlp1
这里如果你使用python2，就需要
sudo pip2 install stanfordcorenlp1
处理中文还需要下载中文的模型jar文件，然后放到stanford-corenlp-full-2018-02-27根目录下即可
wget //nlp.stanford.edu/software/stanford-chinese-corenlp-2018-02-27-models.jar1
如何检查自己是否装好了stanfordcorenlp
进入python2或者python3
python2 from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP123
能成功导入不报错，就是安装成功了。
最后检查是否能正常使用：
运行下列代码：
echo "Please tokenize this text." | java edu.stanford.nlp.process.PTBTokenizer1
你会看到下列输出：
Please tokenize this text . PTBTokenizer tokenized 5 tokens at 68.97 tokens per second.123456
这样就安装成功了。
原文来自：
本文地址：//gulass.cn/core-nlp-example.html编辑：黑曜羽，审核员：逄增宝
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