在几乎每个方面，社会的节奏都正变得更快。我们希望客户服务问题能立刻解决，我们期待订购的货物次日即达，我们习惯于随时随地与任何人沟通交流。

企业层面，这一趋势体现在对实时数据处理的需求与日俱增。Gartner研究表明，人工智能、物联网和5G助力下一代商业创新，由此产生大量数据，2020年前企业将使用超过75亿台联网设备。

这种转变或将推动从联网汽车、智能无人机到制造、智能零售等下一代科技发展。更多数据将需要实时分析——由希捷赞助的“数据时代2025”研究表明，到2025年，约20%的数据将是实时数据，无需发回到网络中心进行处理。这意味着企业将建立自己的集中式云计算架构，并加强在边缘处理和存储更多数据的能力。

在边缘计算模型下，由于大多数知识来自靠近数据源的本地，数据分析仅部分依赖于网络带宽。无论是在设备、边缘数据中心还是雾层中处理数据，对数据的追踪、处理和存储都更靠近终端用户而非集中进行。

半个多世纪以来，大型传统数据中心一直是网络计算和连接的支柱，几乎所有数据都在一个核心集中处理。而移动化、技术进步和经济发展需要企业逐渐为这个重要核心增添边缘元素。

物联网技术和支持AI的应用需要在边缘进行计算，由此影响未来数据中心的建设规模与位置。

大型数据中心模型也并不过时，并将继续在各个领域被采用。但随着边缘计算的兴起，更多小型数据中心将建在靠近城市和商业区等人口中心的地方。

因此，数据中心基础设施可能有所改变，也逐渐更加分散。在这种情况下，区域市场和较小城市可能会有更多存储中心，以及固定在电信塔等现有通信基础设施上的微型数据中心。

下一代无线标准5G的到来使电话塔发挥作用。迅速增长的边缘应用需要更强的计算能力和存储空间，因此将其置于现有的基础设施上很合适。

微型数据中心可以部署在现有无线网络的电信塔和其他重要位置上。因此，未来大量的数据中心将不再像如今的数据中心般拥有大型仓库的规模，它们中大部分不会被轻易认出的。

但是，数据中心数量的增长意味着存储和安全需求更为广泛。未来，数据中心的布局更加分散，而企业要求其提供与集中式数据中心一样的性能和安全性。为此，安全和存储解决方案必须在规划初，而不是新模型就绪时，进行考量。

由边缘驱动的系统将与云协同工作，大型数据中心模型仍将蓬勃发展，并对各行各业发挥重要作用。随着对边缘设备和应用程序的需求增加，这部分网络可能也会大幅增长。

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本文地址：//gulass.cn/data-edge.html编辑：圆蛋，审核员：逄增宝

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