本书将数据科学的知识模块划分为编程语言、数据分析、数据可视化、数学统计理论、机器学习、数字图像处理和分布式计算七大模块。在每一个模块，对核心的理论知识进行了介绍，重点介绍了该模块的典型实践工具的使用方法。 在数据科学领域，Python拥有较为完整的生态圈，而且入门门槛较低，因此本书主要介绍基于Python语言的数据科学实践工具。 速查表既有重要的公式推导，也包含常用的代码示例。力图通过简炼的语言、精美的图表，展现数据科学相关技术和工具的核心技能点，帮助读者快速检索知识，提升学习和工作效率。

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