| 导读 | 我们在源代码中也会遇到一些跨平台的问题。不同的功能，在不同的平台下，实现方式是不一样的，如何对这些平台相关的代码进行组织呢?这篇文章就来聊聊这个问题。 |
在上一篇文章中，分享了一个跨平台的头文件是长成什么样子的，这个头文件对于 windows 平台下更有意义一些，因为要处理库函数的导入和导出声明(dllexport、dllimport)。
其实，可以在这个头文件的基础上继续扩充，以达到更细粒度的控制。例如：对编译器的判断、对编译器版本的判断等等。
同样的，我们在源代码中也会遇到一些跨平台的问题。不同的功能，在不同的平台下，实现方式是不一样的，如何对这些平台相关的代码进行组织呢?这篇文章就来聊聊这个问题。
PS: 文末提供了一个简单的、跨平台构建代码示例。
假设我们写一个库，需要实现一个函数：获取系统时间戳。作为实现库的作者，你决定提供下面的 API 函数：
t_time.h: 声明接口函数（t_get_timestamp）； t_time.c：实现接口函数；
下面的任务就是在函数实现中，通过不同下的 C 库或系统调用，来计算系统当前的时间戳。
在 Linux 平台下，可以通过下面这段代码实现：
struct timeval tv; gettimeofday(&tv, null); return tv.tv_sec * 1000 + tv.tv_usec / 1000;
在 Windows 平台下，可以通过下面这段代码实现：
struct timeb tp; ftime(&tp); return tp.time *1000 + tp.millitm;
那么问题来了：怎么把这两段平台相关的代码组织在一起?下面就介绍 3 种不同的组织方式，没有优劣之分，每个人都有不同的习惯，选择适合自己和团队的方式就行。
此外，这个示例中只有 1 个函数，而且比较短小。如果这种跨平台的函数很多、而且都很长，也许你的选择又不一样了。
直接在接口函数中，通过平台宏定义来区分不同平台。
平台宏定义(T_LINUX, T_WINDOWS)，是在上一篇文章中介绍的，通过操作系统、编译器来判断当前的平台是什么，然后定义出统一的平台宏定义为我们自己所用：
代码组织方式如下：
int64 t_get_timestamp()
{
int64 ts = -1;
#if defined(T_LINUX)
struct timeval tv;
gettimeofday(&tv, null);
ts = tv.tv_sec * 1000 + tv.tv_usec / 1000;
#elif defined(T_WINDOWS)
struct timeb tp;
ftime(&tp);
ts = tp.time;
ts = ts *1000 + tp.millitm;
#endif
return ts;
}
这样的方式，把所有平台代码全部放在 API 函数中了，通过平台宏定义进行条件编译，因为代码比较短小，看起来还不错。
把不同平台的实现代码放在独立的文件中，然后通过 #include 预处理符号，在 API 函数中，把平台相关的代码引入进来。
也就是再增加 2 个文件：
t_time_linux.c：存放 Linux 平台下的代码实现； t_time_windows.c：存放 Windows 平台下的代码实现； (1) t_time_linux.c #include "t_time.h" #includeint64 t_get_timestamp() { int64 ts = -1; struct timeval tv; gettimeofday(&tv, null); ts = tv.tv_sec * 1000 + tv.tv_usec / 1000; return ts; }
(2) t_time_windows.c
#include "t_time.h" #include#include int64 t_get_timestamp() { int64 ts = -1; struct timeb tp; ftime(&tp); ts = tp.time; ts = ts *1000 + tp.millitm; return ts; }
(3) t_time.c
这个文件不做任何事情，仅仅是 include 其他的代码。
#include "t_time.h" #if defined(T_LINUX) #include#elif defined(T_WINDOWS) #include #else int64 t_get_timestamp() { return -1; } #endif
有些人比较反感这样的组织方式，一般都是 include 一个 .h 头文件，而这里通过平台宏定义，include 不同的 .c 源文件，感觉怪怪的?!
其实，也有一些开源库是这么干的，比如下面：
在上面方案2中，是在源代码中填入不同平台的实现代码。
其实可以换一种思路，既然已经根据平台的不同、放在不同的文件中了，那么可以让不同的源文件加入到编译过程中就可以了。
测试代码是使用 cmake 工具来构建的，因此可以编辑 CMakelists.txt 文件，来控制参与编译的源文件。
CMakelists.txt 文件部分内容
# 设置平台变量 if (CMAKE_SYSTEM_NAME MATCHES "Linux") set(PLATFORM linux) elseif (CMAKE_SYSTEM_NAME MATCHES "Windows") set(PLATFORM windows) endif()
# 根据平台变量，来编译不同的源文件
set(LIBSRC t_time_${PLATFORM}.c)
这样的组织方式，感觉代码更“干净”一些。同样的，我们也可以看到一些开源库也是这么做的：
为了文章的篇幅，以上只是贴了代码的片段。
我写了一个最简单的 demo，使用 cmake 来构建跨平台的动态库、静态库、可执行程序。写这个 demo 的目的，主要是作为一个外壳，来测试一些写文章时的代码。
在 Linux 平台下，通过 cmake 指令手动编译;在 Windows 平台下，可以通过 CLion 集成开发环境直接编译、执行，也可以通过 cmake 工具直接生成 VS2017/2019 解决方案。
已经把这个 demo 放在 gitee 仓库中了
原文来自：
本文地址：//gulass.cn/detailed-explanationthree-organization-cross-code.html编辑：J+1，审核员：逄增宝
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