企业可以期待的最重要的变化之一是使用人工智能的网络攻击的增加。随着人工智能变得越来越复杂，网络犯罪分子用来实施攻击的工具也变得越来越复杂。因此，企业需要为未来几年更复杂的攻击做好准备。

在攻击中使用人工智能可以采取多种形式。例如，攻击者可以使用AI自动生成针对受害者的钓鱼电子邮件。他们还可能使用AI进行“凭据填充”攻击，其中窃取的登录凭据被用来访问多个帐户。

另一种基于人工智能的攻击形式是“加密”。攻击者利用受害者计算机的处理能力来挖掘加密货币。攻击者然后从受害者的计算能力中获利，而受害者的性能降低，电费增加。

打击人工智能网络攻击的最佳方法之一是企业和员工学习如何使用非对称加密。这种类型的加密使得攻击者更难解密数据，即使他们有计算能力这样做。

企业需要意识到的另一个趋势是物联网设备带来的风险日益增加。物联网设备连接到互联网，经常与其他设备共享数据。这些产品包括智能电视、恒温器和安全摄像头等。

物联网设备最大的危险之一是它们的安全性往往很差。它们相对容易被入侵，并被用来实施攻击。例如，黑客可以控制安全摄像头，并利用它监视员工或客户。

另一个危险是物联网设备可以进行DDoS攻击。当黑客用来自多个IoT设备的流量过载服务器，导致服务器崩溃时，就会发生DDoS攻击。这种系统崩溃可能会对企业造成重大破坏，并造成财务损失。

为了应对这种风险，企业需要通过确保设备安装最新的安全补丁和使用强密码来正确保护设备。

勒索软件攻击也有望在未来几年变得更加普遍。勒索软件是一种恶意软件，它对受害者的数据进行加密，并要求支付赎金才能解密。

勒索软件攻击对企业来说是毁灭性的。它们不仅会导致基本数据的丢失，而且还会破坏作业。有时，企业甚至被迫支付赎金才能重新获得数据。

为了防止勒索软件攻击，企业需要有一个良好的备份策略。这将确保他们可以在数据丢失或加密时恢复数据。他们还需要安全措施，以防止在第一时间恶意软件被安装。

基于人工智能的攻击的使用、物联网设备带来的风险增加以及勒索软件攻击的兴起只是未来几年企业需要注意的一些趋势。通过对这些趋势做好准备，企业可以将攻击的影响降到最低，并保持其运营平稳。企业可以通过学习如何使用非对称加密、正确保护物联网设备以及制定良好的备份策略来采取关键步骤保护自己。

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