| 导读 | 腾讯科技讯，近日消息，据外媒报道，欧盟立法者为欧盟新的数字战略提出了首批建议，旨在推动所有行业和部门数字化，并打造欧盟委员会主席乌苏拉·冯德莱恩(Ursula Von Der Leyen)所说的“适合数字时代的欧洲”。 |
这也可以总结为一场“AI 争夺战”，欧盟委员会热衷于消除汇集大量欧洲数据集的障碍，以推动新一代数据驱动的服务，以此提高相对于中国和美国的地区竞争力。推动欧盟实现技术主权是冯德莱恩为 27 个成员国制定的数字政策计划的关键一环。
冯德莱恩日前在布鲁塞尔向媒体介绍了她的数字战略最新情况，她表示：“我们希望数字转型为我们的经济提供动力，我们希望在数字时代找到适合欧洲的解决方案。”
这份名为《塑造欧洲数字未来》的战略中最重要的建议包括：
AI
——“高风险”AI 系统规则，如在健康、警务或交通方面，要求此类系统“透明、可追踪并保证有人类监督”；
——要求使用无偏见的数据来培训高风险 AI 系统，使其“正常运行，并确保尊重基本权利，特别是不存在偏见和歧视”；
——消费者保护规则，以便相关机构能够以类似于允许对化妆品、汽车或玩具等产品进行检查的现有规则的方式，对算法使用的数据进行“测试和认证”；
——关于在什么情况下使用生物特征识别技术是合理的，应该展开“广泛辩论”；
——针对风险较低的 AI 应用程序的自愿标签计划；
——提议创建一个欧盟治理结构，以确保共同遵守规则的框架，并避免整个欧盟出现分裂。
数据
——欧盟委员会表示，这将涉及建立监管框架，涵盖企业之间、企业与政府之间以及政府内部的数据治理、访问和再利用，以激励数据共享。此外，这将建立“关于数据访问和使用的实用、公平和明确的规则，符合欧洲的价值观和权利，如个人数据保护、消费者保护和竞争规则。”
——通过开放“高价值数据集”使公共部门数据能够更广泛地获得，以使其能够重复使用，以促进创新；
——支持云计算基础设施平台和系统，以支持数据重用目标。欧盟委员会表示，它将为欧洲数据空间和值得信赖的高能效云计算基础设施的欧洲高影响力项目投资做出贡献；
——各部门采取具体行动以建立欧洲数据空间，重点放在特定领域，如工业制造、绿色交易、机动性或健康；
下一步，欧盟委员会将听取对该计划的反馈，它将启动对这两项提案的公众咨询。最终草案将于今年年底公布，之后各欧盟机构将有机会参与制定该计划。因此，政策能在多大程度上长期存在仍有待观察。
科技向善
在冯德莱恩发表上述声明后的新闻发布会上，欧盟委员会负责数字政策的官员、反垄断事务专员玛格丽特·维斯特格(Margrethe Vestager)和内部市场专员蒂埃里·布雷东(Thierry Breton)详细介绍了欧盟委员会“塑造欧洲数字未来”的宏伟计划。
维斯塔格说，数字政策方案旨在定义我们如何“以一种服务于我们所有人的方式”塑造欧洲的数字未来。她补充说，该战略旨在释放对“更多数据和高质量数据”的访问，以推动创新并巩固更好的公共服务。维斯塔格还表示，总的来说，这套方案是关于在管理风险的同时拥抱 AI 创造的可能性，并补充说：“重点显然是创造信任，而不是恐惧。”
维斯塔格指出，欧盟委员会公布的两项政策，分别涉及 AI 和数据，它们只是更广泛数字和产业战略的一部分，还有更多建议有待提出。维斯塔格说，当我们拼凑好拼图后，将会出现一幅图画，它应该有三个目标：
首先，技术应该为人们服务，而不是反过来，这是技术开发、部署的最重要目的，以便在我们的日常生活中产生真正积极的影响。
其次，我们想要一个公平和有竞争力的环境，即完全单一的市场。在这个市场里，各种规模的公司都可以平等竞争，从车库到扩大规模的道路尽可能短。但这也意味着，少数主导者掌握的市场力量不能用来阻止竞争。消费者的权利理应受到尊重，公司在他们创造利润的地方缴税。
最后，欧盟委员会的计划将支持“一个开放、民主和可持续的社会”。这意味着一个公民可以控制自己数据的社会，数字平台对其展示的内容负责。这是最基本的东西，在我们使用新数字工具的同时，将 AI 作为一种工具，我们基于我们的基本权利建立一个社会。
维斯塔格称，数字技术还必须积极推动绿色过渡，并指出欧盟委员会承诺到 2050 年实现碳中和。她表示，数字、卫星、GPS 和传感器数据将对这一目标至关重要。与以往任何时候相比，绿色转型和数字转型都需要齐头并进。
在谈到数据计划时，布雷东表示，欧盟委员会将启动一个欧洲和工业云计算平台联盟，以推动人们对构建下一代平台的兴趣。他表示，实现欧盟范围内的大规模大数据共享（利用 5G 和边缘计算）是必要的。
布雷东指出：“我们希望动员高达 20 亿欧元资金以创建这个联盟。要运行更庞大的数据，我们需要特定平台。这些数据中的大部分将在本地创建并在本地处理，这要归功于 5G 关键网络部署，但也要依赖本地到边缘设备。到 2030 年，我们预计地球上将有 5000 亿台互联设备。当然，所有的设备都会以极快的速度交换信息，因此我们需要特定的迷你云或边缘设备来存储这些数据，并在本地与嵌入在此之上的 AI 应用程序进行交互。”
他补充说：“相信我，对这些平台的要求完全不是你在个人 B2C 平台上看到的那样。当然，我们到处都需要安全和网络安全，你需要以毫秒为单位做出响应，而不是十分之一秒。这是个完全不同的基础设施。我们在欧洲拥有赢得这场战斗的一切，因为没有人比我们更了解这场战斗的专业知识和基础。因此我们可以说，也许明天的赢家不再会是今天或昨天的赢家。”
值得信赖的 AI
在谈到 AI 时，维斯特格表示，该计划的要点是“建立信任”，通过使用“双重拉动效应”来创建她所说的“卓越生态系统”，另一个重点是信任。第一个拉动效应包括欧盟委员会提供的刺激资金，包括在研发和支持研究方面的投入，例如提高技能。斯特格指出：“我们需要很多人能够与 AI 合作。，中小企业被‘邀请’进来将是至关重要的。”
在信任方面，该计划旨在利用风险来确定涉及多少监管，并对其所称的“高风险”AI 系统制定了最严格的规则。维斯塔格说：“这可能是 AI 处理基本价值观的时候，它可能是生死攸关的情况，任何可能造成物质或非物质伤害或使我们面临歧视的情况。”为了涵盖这一范围，欧盟委员会的做法将侧重于可能存在此类风险的部门，如能源和招聘。
如果 AI 产品或服务被确定为构成风险，那么建议建立一个执行机制，在产品投入使用之前测试其是否安全。维斯塔格表示，这些针对高风险 AI 系统的拟议“合格评估”包括一些义务，这些义务是基于欧盟 AI 高级专家组的建议制定的，这个专家组去年提出了一系列 AI 政策建议。
这份提案附带的四个要求是：
1) AI 系统应该使用“尊重欧洲价值观和规则”的数据进行训练，并保存这些数据的记录；
2) AI 系统应该向用户提供“关于其目的、能力和限制的明确信息”，并且当用户与 AI 而不是与人交互时，用户清楚了解对方的身份；
3) AI 系统必须“在技术上稳健和准确，以便值得信任”；
4) AI 应该始终确保“适当水平的人类参与和监督”；
显然，在实践中如何衡量和支持(以及积极执行)这些粗略的要求存在很大的问题。维斯特格指出，如果 AI 产品或服务没有被认定为高风险，仍将存在监管要求，例如开发人员需要遵守现有的欧盟数据保护规则。
欧盟委员会主席冯德莱恩(Von Der Leyen)强调了 AI 能可能如何为社会带来一系列好处的例证，从对癌症等疾病的“更好和更早”的诊断，到她同时推动欧盟到 2050 年实现碳中和（例如通过启用精准农业和智能供暖），并强调这些应用依赖于对大数据的访问。
她说：“AI 是关于大数据的。我们都知道，我们拥有的数据越多，我们的算法就越聪明，这是一个非常简单的方程式。因此，拥有对外界数据的访问权是非常重要的。这就是为什么我们希望让我们的企业，也让研究人员和公共服务机构更好地获得数据。”
冯德莱恩补充说：“我们今天收集的大部分数据从未被使用过，而这完全不是可持续的。在我们收集的这些数据中，蕴藏着大量宝贵的想法、潜在的创新、我们必须释放的尚未开发的潜力。因此，我们遵循的原则是，在欧洲，我们必须提供数据空间，在那里你不仅可以存储你的数据，还可以与他人分享。”
冯德莱恩也对 AI 监管的必要性印象深刻，包括防范算法存在偏见的风险。她表示：“我们希望公民信任这项新技术，我们希望这些新技术的应用值得我们公民的信任。这就是为什么我们正在推广一种负责任的、以人为中心的 AI 方法的原因。计划中的对高风险 AI 的限制将适用于医疗保健、招聘、交通、警务和执法等领域，可能还有其他领域。“
冯德莱恩称：“我们将特别小心处理那些关系到人类基本利益和权利的领域。AI 必须为人服务，因此其必须始终符合人们的权利。这就需要人类必须始终控制关键决策，而所谓的‘高风险 AI’在进入我们的单一市场之前必须经过测试和认证。今天要传达的信息是，AI 在欧洲代表着巨大的机遇，我们希望在欧洲实现这一创新。我们希望鼓励我们的企业、研究人员、创新者和企业家发展 AI，我们希望鼓励我们的公民有信心在欧洲使用 AI。”
走向尊重权利的公共数据空间
欧盟委员会多年来一直致力于建设它所称的“数据经济”，在这一点上融入其现有的数字单一市场战略，以提高区域竞争力。其目的是消除在单一市场内共享非个人数据的障碍。欧盟委员会此前曾制定法规，禁止大多数数据本地化，并制定了鼓励重新使用公共部门数据和开放获取科学数据的措施。
医疗数据共享也一直在它的视线之内，其政策是促进围绕电子健康记录的互操作性，它一直在推动更多的私营部门数据共享，无论是 B2B 还是企业到政府。该机构在 2018 年表示：“每个组织都应该能够在欧盟任何地方存储和处理数据。”它还称该计划为“共同的欧洲数据空间”，或“一个无缝的数字区域，其规模将使基于数据的新产品和服务的开发成为可能”。
对放开非个人数据流动的关注，旨在补充欧盟关于保护个人数据的长期规则。2018 年生效的《通用数据保护条例》(GDPR)加强了欧盟公民在处理个人信息更新和支持之前的数据保护规则方面的权利。欧盟委员会认为 GDPR 是一个重大的成功，因为它如何向全球观众输出关于欧盟数字标准的对话。
但公平地说，在爱尔兰国内，GDPR 的执行仍在进行中，大约 21 个月过去了，许多重大的跨境投诉仍摆在爱尔兰数据保护委员会(IDPC)的办公桌上，涉及科技和广告科技巨头处理人们数据的方式。由于提供优惠的公司税，许多跨国公司倾向于将其欧盟总部设在爱尔兰。盟委员会鼓励 AI 发展的同时，有可能给 GDPR 带来进一步的压力。
举三个例子，欧洲各地已经有许多公司或政府机构致力于为医疗保健构建个人数据驱动的诊断 AI，使用机器学习对福利申领人进行风险评分，以及将面部识别作为执法的安全辅助。在这样的事态发展之后，也很快就出现了争议。包括在 GDPR 和欧盟基本隐私权以及《欧洲人权公约》规定的情况下，是否同意合法处理人们的数据等问题。
就在本月，荷兰一家法院要求该国停止使用黑盒算法，以人权为由评估福利申领人的欺诈风险，反对该系统如何运作缺乏透明度，因此也缺乏可控性。冯德莱恩领导的委员会于去年 12 月上任，任期为 5 年。该委员会对 AI 如何应用的人权担忧非常关注，尽管它已明确表示，打算增强欧盟利用数据和机器学习技术的能力。
冯德莱恩承诺在头 100 天内发布监管 AI 的提案。她表示，她希望有一个欧洲框架来指导 AI 的应用，以确保强大的学习技术得到符合道德的使用，并为公共利益服务。但上月泄露的一份监管 AI 的计划草案似乎表明，该计划将后退一步，即使是暂时禁止使用面部识别技术，也会倾向于调整现有规则以及特定于行业应用的风险评估和要求。很明显，对于需要对科技行业进行多少政策干预，欧盟委员会高层存在相互矛盾的观点。
布雷东此前曾表示反对监管 AI，就在他被确认上任之前，他告诉欧盟议会，他“不会成为监管 AI 的声音”。虽然维斯塔格始终公开支持创建一个框架来管理 AI 的应用，但她在欧盟议会的听证会上谈到了人们的信任和欧洲有自己的 AI 风格的重要性，这种风格必须“服务于人类”，必须“有目的性”。
她当时说：“我认为，如果没有道德准则，我们就不可能成为世界领导人。如果我们只是说不，让我们像他们在世界其他地方所做的那样，比如让我们汇集每个人的所有数据，不管这些数据来自哪里，让我们把所有的钱都投资出去，我们就会失去这些数据。”
与此同时，维斯特格表示愿意在规则的范围内和如何制定规则方面采取务实态度，强调速度的必要性，并同意欧盟委员会需要“非常小心不要过度监管”，这表明她将接受一个核心最低要求，以启动和运行规则。
今天的提案避开了更严格的 AI 规则，比如禁止在公共场所进行面部识别。在生物识别 AI 技术方面，维斯塔格在今天的新闻发布会上将一些现有的用途描述为“无害”，例如解锁手机或用于自动边防闸门，而她强调了与使用面部识别等远程生物识别技术相关的权利风险方面的差异。
平台责任
欧盟委员会在数字政策方面还可以有更多的收获，它正在制定一项数字服务法案，以更新围绕互联网平台的泛欧盟责任规则。该提案定于今年晚些时候提交，两位委员今天都表示，细节仍有待敲定。欧盟委员会可能会提出规则，对在线内容平台进行更严格的监管。
在新闻发布会上，布雷东表示，他将一直推动他所称的“共享治理”，但他多次警告称，如果平台不能就可接受的前进方向达成一致，“我们将不得不进行监管”。他说，这不是欧洲社会适应这些平台的问题，而是他们适应欧盟的问题。
布雷东还称：“我们将在未来八个月内做到这一点。当然，我们在与这些平台进行对话，但我们还不知道确切的结果会是什么。归根结底，我们可能会发现一个很好的连贯的联合战略，它将满足我们的要求。我个人总是倾向于共享治理。但我们已经非常清楚，如果它不起作用，我们将不得不进行监管。“ （腾讯科技审校/金鹿）
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