本书从人工智能和自然语言处理技术的基础原理讲起，逐步深入自然语言处理进阶实战，并配有实战代码讲解，重点介绍了使用开源技术、人工智能开放平台，以及使用国内外优秀开发框架进行基于规则、统计、深度学习的自然语言处理程序开发，让读者全面掌握理论基础，并学以致用。

本书分为12章，主要包括学习人工智能原理、自然语言处理技术、掌握深度学习模型、NLP开源技术实战、Python神经网络计算实战、AI语音合成有声小说实战、玩转词向量、近义词查询系统实战、机器翻译系统实战、文本情感分析系统实战、电话销售语义分析系统实战人工智能辅助写作系统。

本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合使用Python语言人工智能自然语言处理的入门和进阶的读者阅读，也适合产品经理、人工智能研究者等对人工智能自然语言处理感兴趣的读者阅读。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材使用。

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