报告称，生成式 AI 将在未来两到四年内开始为大多数企业带来可观的投资回报。为了充分受益于生成式 AI 的应用，企业需要应对其风险，包括可信度、不断变化的法规以及潜在的知识产权复杂性。尽管存在这些风险，生成式 AI 仍然是值得投资的顶级新兴技术，因为它具有广泛的影响力，并且能够加速许多其他顶级新兴技术。

Forrester 将 AWA 手定义为：可以做出决策、无需批准即可行动并根据环境、背景、用户输入和学习来执行服务以支持工作场所目标的软件。“AWA 还将为大多数公司带来短期利益，因为它们如今已准备好接管日益复杂但重复性的人工任务。”

报告指出，对话式人工智能工具并不新鲜，但因为进步和许可成本的降低相结合 “使该技术能够在短期内提供投资回报，而未来的进步和创新仍有很大的空间”。对话式人工智能将带来最快的投资回报率。电子商务、B2B 销售和客户服务功能将受到对话式人工智能的最大影响。

DDID 最终将取代物理身份证明文件，金融服务、政府和教育可能受益最大。区块链和零知识证明将在这一缓慢的转变中发挥重要作用。

​​​​​​​将计算机视觉和传感器产生的海量数据集转化为实时行动需要在企业和消费者网络边缘运行更智能的软件。客户数字体验将从边缘智能中受益最多。

新的人工智能软件要想发挥作用，就必须值得信赖，这意味着它必须是可解释的。虽然 XAI 的功能尚不成熟，但这项技术将在金融和医疗保健领域的高监管和高风险用例中得到最大程度的应用。

图灵机器人是由人工智能驱动的软件机器人，可帮助开发人员构建应用程序。在两到四年内，企业应用的很大一部分可能由这项技术生成。

​​​​​​​​​​​​​​一种将计算机图像覆盖在用户视野上的技术，采用增强现实、混合现实和虚拟现实技术，并由相同的开发工具、传感器和相机以及模拟引擎支持。短期内，企业将在员工培训和入职方面受益。

​​​​​​​​​​​​​​Forrester 认为，尽管 Web3 承诺打造一个新的、更加民主的网络，但它仍然是一个充满风险和丑闻的金融工程自引用生态系统。对于企业而言，围绕 Web3 的关键技术挑战仍然存在，包括扩展和安全性、身份和密钥管理以及隐私。

该解决方案使用零信任访问原则在远程站点内外安全地连接和传输数字信息，主要使用基于云的安全和网络服务。

报告将这十大技术划分成了短期受益期限（两年以内）、中期受益期限（两到五年）、长期受益期限（五年以上）三个部分。其中，短期技术包括生成式人工智能、自主工作场所助理和对话式人工智能。中期技术包括去中心化数字身份、边缘智能、可解释的人工智能和图灵机器人。扩展现实、Web3 和零信任边缘则被归为长期。

Forrester 新兴技术产品组合副总裁 Brian Hopkins 表示：“虽然许多新兴技术展现出巨大的前景，但技术领导者必须评估这些技术是否能够带来价值，以及他们的业务是否能够应对相关风险。这意味着回避错误信息，减少因害怕错过而做出的错误决策，并将焦点从引人瞩目的技术缩小到少数具有真正潜力的技术。公司还必须确保实施这些技术的时间框架与其整体风险 / 回报承受能力相称。”

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本文地址：//gulass.cn/forrester-linux-four.html编辑：倪家兴，审核员：清蒸github

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