| 导读 | 有关机器学习的技术突破一日千里，但背后其实要下大量的努力才能实现。为了改进其辨识和预测模式的运算法，开发者需要给出大量的已标记信息来让电脑测试和学习。谷歌为了推动有关的发展，最新开放高质素的资料组 Open Images 和 YouTube8-M 予开发者提供资源来训练机器学习。 |
YouTube-8M 是一个利用 YouTube 那庞大视频馆藏，来让编程人员一试其机器学习算法的练习场。现在谷歌为此计划带来重大更新，除了加入更多视频标签和音频元素外，他们更在 Kaggle 社交发起奖金总值达 100,000 美元的竞赛，吸引各路编程好手能设计最好的算法来为 700,000 套视频加入标签（用于训练的 8M 数据组数目）。
谷歌指数据组是从 YouTube 超过 700 万套片藏（时长达 450,000 小时）中挑选出来的，它们以 4716 种不同的标签分类着（平均每套视频有 3.4 个标签），而且还伴随着从每秒视频中预先提取的音频和视觉特征（总计有 3.2B feature vectors）。
胜出者名单将会在 7 月在 IEEE 会议上的 YouTube-8M Workshop 中公布，最佳队伍能获得 30,000 美元，所谓重赏之下、必有勇夫，相信能吸引不少身怀绝技的团队参赛。谷歌还会向早期参赛提供 Google Cloud 额度为早鸟优惠。
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