《Hadoop大数据处理技术基础与实践》全书共有12章，从Hadoop起源开始，介绍了Hadoop的安装和配置，并对Hadoop的组件分别进行了介绍，包括HDFS分布式存储系统，MapReduce计算框架，海量数据库HBase，Hive数据仓库，Pig、ZooKeeper管理系统等知识，最后对Hadoop实时数据处理技术作了简单介绍，旨在让读者了解当前的其它的大数据处理技术。本书除了对Hadoop的理论进行说明之外，还对如何使用各组件进行了介绍，但介绍的只是基础的使用，没有涉及到底层的高级内容，所以本书只是起一个引导作用，旨在让读者了解Hadoop并能够使用Hadoop的基本功能，并不是学习Hadoop的完全手册。

本书适用于高等院校的学生；是云计算专业、物联网专业及云计算与大数据专业的核心基础课程，也是计算机相关专业的一门新增专业课或选修课；适合于零售及云计算与大数据技术相关的培训班等使用。