近年来，全球各个主要国家都制定了传统工业向智能化转型的行动计划，继德国提出工业4.0计划后，我国也提出了中国制造2025计划。基于我国产业链条完备和产业规模庞大的工业基础，大力发展智能产业必将使中国产业和经济迎来又一波的发展高潮。立足中国工业互联网发展基础，未来中国工业互联网将呈现十大演进趋势。

传统的工业企业数据不仅在企业与企业间产生割据状态，同一企业的生产、设计、研发、管理、运营等环节都存在割据的状态。所谓工业互联网，是基于各种网络互联技术，从工业设计、工艺、生产、管理、服务等涉及企业从创立到结束的全生命周期串联起来。将赋能整个工业系统使其拥有描述、诊断、预测、决策、控制的智能化功能。

对比现行基于传统架构的工业软件如ERP等，都是嵌入式软件或非嵌入软件模式的，这些都是属于单机版的软件，并且大多数都只是局限于装载该软件的工厂内部。而工业APP是基于微服务的工业软件，属于互联网对人类生产生活的改造的必然结果，对比传统的相对“固化”“封闭”的工业软件，工业APP必定会如其他互联网改造产物一样打破工业生产的传统体系结构，而未来的工业生产也将会以专业知识为导向，以数字化模型为单位，以工业微系统为载体。

传统的“端-管-云”模式难以应对日益增长的工业物联网终端，无法保证工业生产控制的实时性和可靠性。未来的工业分析能力将是“云计算+边缘计算”，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，支撑周期性维护以及业务决策，边缘计算聚焦实时、短周期数据分析，支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

立足工业数据，工业设备厂商的营利点将会从“以产品售卖、维修保养为主”向“以提供基于数据的多维度生产性服务为主”转变。

数据的获取和处理是工业互联网发展的关键，在物联网终端快速增长的背景下，灵活、低成本的网络方案将成为发展方向。在此形势下，无线传输方案更具发展机遇，基于协议的定制化开发能力是方案商的核心竞争力。

当前工业防护范围主要局限在企业管理端，工控安全能力薄弱。随着工业互联网的发展，OT将与IT进一步融合，联合防护成为发展趋势。

基于工业互联网技术获得的工业数据，数字孪生技术成为发展重点。未来产品从研发、生产到使用都会从传统产品生命周期管理转变为数字孪生应用场景，实现产品全生命周期的虚拟世界映像，提升全生命周期管理能力。

传统研发模式面临产品复杂度高、研发周期长、研发涉及多学科、多单位参与、数据模型借用和继承关系复杂等挑战。但是当实现工业互联网的平台化，可通过平台聚合相关企业支援，以平台化统一管理协同研发共享支援。从而到达工业研发从总体设计到子系统单位间的协同共进的效果，以此提升数字化协同研制水平和科研生产能力。

传统供应链管理限于流程性关联，缺少数据驱动带来的整体价值传递和增值服务，导致企业同质化利润率下降、供应链协同效率低、核心业务流程受到职能管理的制约、信息共享较差等瓶颈出现。工业互联网可实现产品实时数据的采集与管理，基于实时数据实现供需双方精准的匹配，实现供应链的有效动态管控。

传统运营方式以企业为主体，产品上下游企业独立运营和管理，同环节企业高度竞争，资源配置率低，信息流通性低，上下游的信息不对称性高，也进一步的加强了恶性竞争。但是在工业互联网平台时代，产业内和产业间必定将各个环节的信息聚集企业，形成强大的信息流，这是符合当下共享经济潮流的。而这样的改变将会组成满足客户需求的最优厂商组合，这不仅能够完成资源的最优配置，也同时带动了我国经济的市场化转型。

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本文地址：//gulass.cn/industrial-control-future.html编辑：KSJXAXOAS，审核员：逄增宝

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