COBOL 是最古老的编程语言之一，历史可以追溯到 1959 年左右；但当下仍被大型组织广泛用于处理来自重要中央系统的数据，例如账单、帐户、工资单和客户交易等。2022 年的一项调查指出，92% 的受访者认为 COBOL 具有战略意义，日常使用的 COBOL 代码量显着增加至 775-8500 亿行；大约是先前估计的三倍。

Watsonx Code Assistant for Z 是 watsonx Code Assistant 产品系列的新成员，由 IBM 的 watsonx.ai 代码模型提供支持。该模型从 1.5 万亿个 tokens 中学习了 115 种编码语言的知识；拥有 200 亿个参数，有望成为代码自动化领域最大的生成式人工智能基础模型之一。随着时间的推移，watsonx Code Assistant 的产品组合还计划扩展到其他编程语言。

IBM Research 首席科学家 Ruchir Puri 表示，IBM Z 的 Code Assistant 旨在帮助企业重构其大型机应用程序，同时保持性能和安全性。Code Assistant 可在本地运行，也可作为托管服务在云中运行。

“IBM 构建了一个全新的、最先进的生成式 AI 代码模型，将传统 COBOL 程序转换为企业级 Java，生成的代码具有高度自然性。除了代码转换之外，Code Assistant 还支持完整的应用程序现代化生命周期，并帮助开发人员在现代化架构中理解、重构、转换和验证翻译后的代码。”

与市场上现有的一些竞争产品不同的是，Puri 认为，Code Assistant 的优势在于采取了措施以避免牺牲 COBOL 的性能，同时降低成本并生成易于维护的代码。“IBM 为 IBM Z 构建了 Code Assistant，以便能够混合搭配 COBOL 和 Java 服务。如果系统的‘understand’和‘refactor’功能建议应用程序的给定子服务需要继续使用 COBOL，那么它将继续保持，而其他子服务则将转换为 Java。”

不过 Puri 也警告道，在经过人类专家审查之前，不要随便部署由 Code Assistant 生成的代码。与任何 AI 系统一样，企业的 COBOL 应用程序可能存在独特的使用模式，而 IBM Z 的 Code Assistant 可能尚未掌握这些模式。因此必须先使用漏洞扫描器扫描代码，以确保代码的安全性。

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