本书介绍了一系列结合人工智能技术处理网络空间安全问题的方法，包括处理网络威胁情报、为恶意软件提供战略防御机制、解决网络犯罪、评估漏洞，以及产生主动而不是被动的对策的人工智能方法。

安全漏洞和被感染的计算机系统会让政府和企业遭受严重损失。 攻击机制与防御机制在不断地并行发展，要检测欺诈性支付网关，保护云服务以及让文件安全传输，需要不断发展新技术。为了尽可能地防止未来发生的网络攻击或至少将其影响小化，人工智能方法被用来抵御网络威胁和攻击。

不断增加的全球网络威胁和网络攻击的数量促使人们迫切需要自动化防御机制来及时发现漏洞、威胁和恶意活动。知识表示和推理、自动化计划以及机器学习这些方法，有助于主动实现网络安全措施，而非被动实现。

为此，人工智能驱动的网络安全应用程序开始发展，相关信息可参阅基于AI的安全基础设施Chronicle系统（谷歌提供的云服务，可以用于企业保留、分析和搜索网络安全数据）和“企业免疫系统” Darktrace。

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