本书首先介绍使用Python及其库的网络安全ML的基础知识。 您将探索各种ML域(例如时间序列分析和集成建模)以使您的基础正确。您将实施各种示例,例如构建系统以识别恶意URL,以及建立ptogram以检测欺诈性电子邮件和垃圾邮件。 稍后,您将学习如何有效利用K-means算法开发解决方案,以检测并提醒您网络中的任何恶意活动,还要学习如何实施生物识别和指纹来验证用户是合法,您将了解我们如何使用TensorFlow更改游戏,并了解深度学习如何有效地创建模型和培训系统。
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