导读 PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。本文主要介绍镜像安装pytorch的简便方法

1.安装anacoda

这网上已有许多教程，这里不再赘述。

2.显卡加速（安装CPU版本的pytorch跳过）

请原谅我在这里又省略了，但我找了一个很好的博客。按照这个来万无一失，注意安装时一定要与自己电脑版本匹配。//zhuanlan.zhihu.com/p/94220564?utm_source=wechat_session

安装pytorch

进入PyTorch的官网进行版本选择
//pytorch.org/get-started/locally/

注意这里package选择pip
例如：我选择后的commend为

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f //download.pytorch.org/whl/torch_stable.html>

这就是我们的安装，而在这个安装之后跟随镜像设置

-i //pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

上面是清华的镜像源，现阶段已不可使用，提供下面几个镜像源用来参考。
豆瓣(douban) //pypi.douban.com/simple/

清华大学 //pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

阿里云 //mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 //pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 //pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

清华和科大的镜像已经挂掉了，所以题主在这里使用的是阿里云的镜像，最终的pip命令如下：
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f //download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i //mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package
以上，请根据自己选择的pytorch型号和镜像地址改变以上pip命令来满足您的需要。

原文来自：

本文地址：//gulass.cn/methods-installing-pytorch.html编辑：王艳敏，审核员：逄增宝

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