展开来讲，这使得微软能够在其面向客户的 AI 解决方案中充分发挥 GPT-3 的自然语言生成和处理能力。通过该模型释放的商业和创造潜力将颇为深远，甚至带来我们还没想到过的诸多新颖功能。

举个例子，GPT-3 可帮助用户协作、概述和汇总大量的长格式数据（包括代码）、将自然语言转换为另一种语言，从而激发人类的更多创造力。

自 6 月 OpenAI 首次向公众开放 API 以来，其已经封装了 1750 亿个参数。目前最大的 GPT-3 模型，也一直受到行业内的普遍关注。

在实现通用型人工智能之前，我们还有很长一段路要走，但 GPT-3 已是目前我们最接近的目标，包括写故事、编写 CSS / JSX / Python 代码，甚至令人信服的新闻文章。

据悉，GPT-3 几乎在整个互联网上接受了培训。与 GPT-2 不同的是，GPT-3 无需针对不同语言任务进行微调。

为训练该模型，OpenAI 动用了多路 Nvidia V100 GPU（这些 GPU 是微软提供的高带宽集群的一部分），算力达到了 3.14E23 FLOPS 。

鉴于通过传统的虚拟机订阅模型，几乎不可能将这么大是计算能力提供给公众，因而 OpenAI 希望借助 Microsoft Azure 托管模型 API，来满足 GPT-3 的计算需求。

近日拿到的独家许可，表明了微软与 OpenAI 建立的多年合作又到了一个新的里程碑，并将向着打造安全的通用型人工智能应用的目标而继续迈进，让广大用户在 GPT-3 产品、服务和功能体验上更为受益。

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本文地址：//gulass.cn/microsoft-is-developing-3.html编辑：王浩，审核员：清蒸github

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