这次单独调查一下主从延迟的时间。这里说的主从延迟,并不是指“从库更新性能跟不上主库”, 而是“一个从主库更新完成到从库更新完成的延迟时间。
对于每一个连上来的从库,主库都有一个client线程与之对应。
先看主从的基本数据流
1、客户端SQL更新
2、主库执行
3、主库写binlog
4、主库client线程读binlog发送给从库的io线程
5、从库io线程写盘(relay-log)
6、从库sql线程读relay-log
7、执行更新。
这里有涉及到两个写盘,主库binlog和从库的relaylog(3、5)。不过不用担心不停扫描文件造成的延迟,因为读文件的线程是在同一个进程内,每次写完都会广播,所以虽然看上去是异步,实际上延迟并不大。
我们主要考察步骤2完成瞬间到7开始执行之前的延时。
实际应用中主从库机器应该是分开的,这里也讨论这种情况(同机房,不同机器)
可以想象延迟很小,因此在不同机器上输出时间还需要考虑机器之间的时间同步。设计流程如下:
1、机器A上的MySQL S设置为机器B上的MySQL M的从库
2、在A上有一个简单客户端C,向M发起一个insert操作,这个操作会被同步到S。
3、在C执行mysql_real_query返回时输出当前系统微秒时间 t1
4、在S上的引擎回调接口write_row入口处输出当前系统微秒时间 t2
则 t2- t1的值是我们需要的结果。
项目中担心多个从库连接一个主库,影响主库性能,因此还要在实验二级级联主从的延迟时间。
这种结构下,在第一级从库上增加了一次写盘转发 (sql执行更新后写本地binlog),
一级主从 50~100 us
二级主从 1.1~1.2 ms
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