在SQL开发当中，多表联查是绝对绕不开的一种技能。同样的查询结果不同的写法其运行效率也是千差万别。

在实际开发当中，我见过(好像还写过~)不少又长又臭的查询SQL，数据量一上来查个十几分钟那是家常便饭。

因此，深入理解SQL的多表查询机制，少写一些慢查询，应该可以少挨点骂。

等值连接是在多表查询中最基础，也最简单的一种，其值为所有满足条件的笛卡尔积。

在from后面，哪个表写在前面结果中哪个表的值就先出现，如下：

select *
from student,
family
where student.family_id = family.id;

阿里在最新发布的Java开发手册中强制要求，只要涉及多个表，必须在列名前加表的别名(或表名)进行限定

非等值连接是通过a表中的值在b表中的某一个范围来进行的，能够很好的满足预设定好的分段统计需求。

非等值连接有两种写法，使用between...and...或大于号小于号

-- 第一种写法：使用between...and...
select a.discipline_name, a.score, b.grade_tag
from achievement a,
achievement_grade b
where a.score between b.lowest_score and b.highest_score;
-- 第二种写法，使用>=或<=
select a.discipline_name, a.score, b.grade_tag
from achievement a,
achievement_grade b
where a.score >= b.lowest_score
and a.score <= b.highest_score;

自连接，顾名思义就是同一张表自己跟自己连接，为了区分需要给表取不同的别名。如一张成绩表，需要查询所有分数比“语文”高的数据：

若不使用自连接，需要先通过查询语文的分数，然后再查询大于这个分数的数据。

具体可以按如下步骤进行查询:

-- 先查询语文的分数
select score from achievement where discipline_name = '语文';
-- 再查询分数比语文分数更高的数据
select * from achievement where score > 76;

而使用自连接，则可以在一条sq语句里完成查询：

select a.*
from achievement a,
achievement b
where b.discipline_name = '语文'
and a.score > b.score;

除自连接外，其他的都叫非自连接~~~

内连接和外连接的区分本质上是另一种分类方法，如内连接就是等值连接。

• 内连接：合并具有同一列的两个或两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行
• 外连接：两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的
• 行 ，这种连接称为左(或右) 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。
• 左外连接：连接条件中左边的表也称为主表 ，右边的表称为从表 。
• 右外连接：连接条件中右边的表也称为主表 ，左边的表称为从表 。
• 全外连接

测试用学生表student和家庭表family数据如下：

-- 查出student中的所有数据，不满足的显示为null
-- 这里student在前面
select a.*
from student a
left join family b on a.family_id = b.id

-- 查出student中的所有数据，不满足的显示为null
-- 这里student在后面
select a.*
from family b
right join student a on b.id = a.family_id;

很遗憾，MySQL不支持全外连接。

附录：测试数据SQL

-- auto-generated definition
create table student
(
    id           int auto_increment
        primary key,
    student_id   int                                null comment '学号',
    student_name varchar(40)                        null comment '姓名',
    family_id    int                                null comment '家庭ID',
    create_time  datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment '创建时间'
)
    comment '学生表';

create table family
(
    id             int auto_increment
        primary key,
    family_name    varchar(40)                        null comment '家庭名称',
    family_address varchar(40)                        null comment '家庭地址',
    create_time    datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment '创建时间'
)
    comment '家庭表';

create table achievement
(
    id              int auto_increment
        primary key,
    score           int         null comment '分数',
    discipline_name varchar(40) null comment '学科名称',
    student_id      int         null comment '学号'
)
    comment '成绩表';

create table achievement_grade
(
    id            int auto_increment
        primary key,
    grade_tag     varchar(10)                        null comment '档次',
    lowest_score  int                                null comment '最低分',
    highest_score int                                null comment '最高分',
    create_time   datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment '创建时间'
)
    comment '分数档次表';

INSERT INTO achievement_grade (id, grade_tag, lowest_score, highest_score, create_time) VALUES (1, '不及格', 0, 60, '2022-03-02 11:44:01');
INSERT INTO achievement_grade (id, grade_tag, lowest_score, highest_score, create_time) VALUES (2, '良好', 60, 80, '2022-03-02 11:44:01');
INSERT INTO achievement_grade (id, grade_tag, lowest_score, highest_score, create_time) VALUES (3, '优秀', 80, 100, '2022-03-02 11:44:01');

INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (1, 1, '张三', 1, '2022-03-02 09:55:01');
INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (2, 2, '李四', 2, '2022-03-02 09:55:01');
INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (3, 3, '王五', 3, '2022-03-02 09:55:01');
INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (4, 4, '高飞', null, '2022-03-02 19:45:14');

INSERT INTO family (id, family_name, family_address, create_time) VALUES (1, '张三家', '北京', '2022-03-02 09:54:13');
INSERT INTO family (id, family_name, family_address, create_time) VALUES (2, '李四家', '上海', '2022-03-02 09:54:13');
INSERT INTO family (id, family_name, family_address, create_time) VALUES (3, '王五家', '西伯利亚', '2022-03-02 09:54:13');

INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (1, 76, '语文', 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (2, 80, '数学', 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (3, 65, '英语', 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (4, 98, '地理', 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (5, 77, '历史', 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (6, 69, '生物', 1);

原文来自：

本文地址：//gulass.cn/mysql-multi-table-query.html编辑：清蒸github，审核员：逄增宝

Linux大全：

Linux系统大全：

红帽认证RHCE考试心得：