本书旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识，并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题，着重介绍了决策树、人工神经网络、k均值聚类等当今广泛使用的二十多种算法，针对每种算法都先以通俗的语言解释其原理，再使用开源数据分析工具RapidMiner实现。

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