| 导读 | Python很酷。 真的很酷。 但是，我们中的很多人都是从不同的编程语言开始的，尽管我们确实很容易地掌握了Python，但是我们仍然不擅长以pythonic的方式做事。 本文介绍了我几年来学到的一些技巧和相同的实际示例。 希望你喜欢它。 |
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Zip可用于一起迭代2个以上的列表。
关于Python的最好之处在于，您可以用更少的代码完成很多工作。 以列推导表达式为例。 如果要创建一定范围内的数字列表，则可以按如下所示轻松进行操作：
您也可以很容易地对其应用条件。
实际示例：
列表推导的一个非常酷的用例是将数字转换为它的单个数字列表。 技巧是将数字转换为字符串，遍历各个字符，将其转换为int并将它们存储在列表中。 我们可以按照所有步骤进行操作
或一起做
这也让我想起了map()函数。
*运算符可用于重复字符串。 例如，
现在您可能不想多次打印" Python很酷"，但应该将其用于类似这样的操作
*运算符还可用于解压缩列表等可迭代项。
您也可以做类似的事情
当我们有一个不知道参数个数的函数时，通常使用此运算符。 我们将其与* args和** kwargs一起使用。
我们传递给函数的参数存储在* args中。 ** kwargs将存储命名的参数或字典。
您可以使用函数执行的其他操作是创建Partial函数。 这些是什么? 假设我们有一个计算单利的函数。 我们可以为某些参数设置默认值(从右到左)。
但是，我们不能以这种方式将默认值设置为p。
我们可以使用部分函数来实现。 在部分函数中，我们从左到右为某些参数设置了默认值，然后将其用作函数。 让我们为p设置一个默认值。
尽管局部函数从左到右起作用，但是我们也可以使用命名参数跳过它们之间的参数。
测试驱动的开发意味着您编写测试，然后编写代码以通过这些测试。 您可以使用assert在Python中编写小型测试。 例如，您可能要确保某个对象的形状符合您的期望。
编写这些小型测试对确保代码的部分按预期工作将非常有帮助。 它还将帮助您高效地调试。
我们可以在Python中使用yield关键字而不是return关键字来创建生成器。 使用生成器的优点是可以即时生成事物并忘记它们。 这样可以节省内存。
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本文地址：//gulass.cn/python-use-tips.html编辑：KSJXAXOAS，审核员：逄增宝
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