| 导读 | 在系统中，有些接口如果重复提交，可能会造成脏数据或者其他的严重的问题，所以我们一般会对与数据库有交互的接口进行重复处理。本文就详细的介绍一下redis分布式锁解决表单重复提交，感兴趣的可以了解一下 |
假如用户的网速慢，用户点击提交按钮，却因为网速慢，而没有跳转到新的页面，这时的用户会再次点击提交按钮，举个例子：用户点击订单页面，当点击提交按钮的时候，也许因为网速的原因，没有跳转到新的页面，这时的用户会再次点击提交按钮，如果没有经过处理的话，这时用户就会生成两份订单，类似于这种场景都叫重复提交。
使用redis的setnx和getset解决表单重复提交的问题。
1.引入redis依赖和aop依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-redis
1.3.8.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-starter-aop
2.编写加锁和解锁的方法。
/**
* @author wangbin
* @description redis分布式锁
* @date 2019年09月20日
*/
@Component
public class RedisLock {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
/**
* @author wangbin
* @description 进行加锁的操作(该方法是单线程运行的)
* @date 2019年09月20日
* @param key 某个方法请求url加上cookie中的用户身份使用md5加密生成
* @param value 当前时间+过期时间(10秒)
* @return true表示加锁成功 false表示未获取到锁
*/
public boolean lock(String key,String value){
//加锁成功返回true
if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value,10, TimeUnit.SECONDS)){
return true;
}
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
//加锁失败，再判断是否由于解锁失败造成了死锁的情况
if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()){
//获取上一个锁的时间,并且重新设置锁
String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
if(StringUtils.isNotEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)){
//设置成功，重新设置锁是保证了单线程的运行
return true;
}
}
return false;
}
/**
* @author wangbin
* @description 进行解锁的操作
* @date 2019年09月20日
* @param key 某个方法请求url使用md5加密生成
* @param value 当前时间+过期时间
* @return
*/
public void unLock(String key,String value){
try {
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)){
redisTemplate.delete(key);
}
}catch (Exception e){
logger.error("redis分布式锁，解锁异常",e);
}
}
/**
* @author wangbin
* @description 进行解锁的操作
* @date 2019年09月20日
* @param key 某个方法请求url使用md5加密生成
* @return
*/
public void unLock(String key){
try {
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue)){
redisTemplate.delete(key);
}
}catch (Exception e){
logger.error("redis分布式锁，解锁异常",e);
}
}
}
3.使用拦截器在请求之前进行加锁的判断。
@Configuration
public class LoginInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoginInterceptor.class);
//超时时间设置为10秒
private static final int timeOut = 10000;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisLock redisLock;
/**
* 在请求处理之前进行调用（Controller方法调用之前）
* 基于URL实现的拦截器
* @param request
* @param response
* @param handler
* @return
* @throws Exception
*/
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
String path = request.getServletPath();
if (path.matches(Constants.NO_INTERCEPTOR_PATH)) {
//不需要的拦截直接过
return true;
} else {
// 这写你拦截需要干的事儿，比如取缓存，SESSION，权限判断等
//判断是否是重复提交的请求
if(!redisLock.lock(DigestUtils.md5Hex(request.getRequestURI()+value),String.valueOf(System.currentTimeMillis()+timeOut))){
logger.info("===========获取锁失败，该请求为重复提交请求");
return false;
}
return true;
}
}
}
4.使用aop在后置通知中进行解锁。
/**
* @author wangbin
* @description 使用redis分布式锁解决表单重复提交的问题
* @date 2019年09月20日
*/
@Aspect
@Component
public class RepeatedSubmit {
@Autowired
private RedisLock redisLock;
//定义切点
@Pointcut("execution(public * com.kunluntop.logistics.controller..*.*(..))")
public void pointcut(){
}
//在方法执行完成后释放锁
@After("pointcut()")
public void after(){
ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
redisLock.unLock(DigestUtils.md5Hex(request.getRequestURI()+ CookieUtils.getCookie(request,"userkey")));
}
}
到此这篇关于redis分布式锁解决表单重复提交的问题的文章就介绍到这了。
原文来自：
本文地址：//gulass.cn/redis-linux-like.html编辑：向金平，审核员：逄增宝
Linux大全：
Linux系统大全：
