“我没有意识到我们浪费了那么多时间和费用。”这可能是人们对最近一次云计算成本审计时最常见的反应，特别是在上次云计算支出审核已经过了几个月的情况下。如果企业没有及时进行成本管理和检查，那么云计算服务的支出费用可能会超出其预期。

企业在为下一次云计算成本核算做好准备的同时，请牢记以下六种方法和提示，将会最大限度地提高收益，并最大限度地减少浪费，同时不会增加数据资源的风险：

正如行业专家John Edwards所说，“在云中配置基础设施资源非常简单，同样企业也容易忽视政策、安全性和成本。”

Edwards引用云计算基础设施顾问Chris Hansen的建议，即依靠专注于自动化的小型迭代，从一开始就应用治理。这样做可以解决与监控/管理、安全和财务相关的问题并迅速得到纠正。Hansen表示，企业必须清楚地了解组织中谁负责云计算安全、备份和业务连续性。

企业将业务迁移到云计算基础设施时容易犯的错误是，在计算云计算支出时，采用的是内部数据中心规划预算时使用的总拥有成本度量标准。Edwards表示，在数据中心全天候运行的单个服务器不会对数据中心设施的电力费用产生太大影响，但云端闲置的虚拟服务器可能会使企业的云计算账单成本增加三倍。

订阅费用占据云计算总拥有成本(TCO)的主要部分，而内部IT的总拥有成本(TCO)几乎完全基于维护、停机、性能调整和硬件/软件升级等持续成本。

在此提出的一个相关问题是认为“提升和转移”的业务迁移是采用云计算成本最低的方法。事实上，由此产生的云计算基础设施浪费了太多资源，最终失去了效率和可扩展性优势，这些优势首先促成了企业的转型。企业采用的方法是预先投入一些时间和资金来重新设计应用程序，以利用云计算的成本节约潜力。

确定将内部部署的服务器迁移到云端时创建大小适合的实例并不那么困难。行业专家Robert Green在一篇文章中解释了如何使用稳定的平均利用率来捕获设定时间段内的服务器使用情况。这样做可以跟踪服务器CPU、内存、磁盘和网络的当前使用情况。

基于30天到90天的平均使用周期的实例大小与用户会话或其他关键指标相关。利用率的高峰都可以通过自动扩展来实现，这是实现云计算效率的关键。找到大小合适的实例后，将实例通过专用(每月运行720到750小时)或点(对时间不敏感，并根据需要激活)进行分类。

前者也称为保留实例，如果企业可以承诺运行它们至少一年，则可能有资格获得云计算提供商的大幅折扣。而后者仅适用于特定用例，可以出价未使用的AWS实例。如果企业出价高，则其工作量会一直持续到现货价格超过企业的出价。

企业可以使用统一编排平台在实例的大小调整中完成所有的估测，其平台可通过实时云计算代理自动优化实例。这个服务清晰、全面管理控制台允许企业为所配置的实例设置自定义层和定价。所有来自公共云提供商的成本都是即时可见的，允许用户轻松地平衡成本、容量和性能。

制定迁移到云计算的业务案例需要收集和分析有关现有IT设置的大量信息。除了审核服务器、组件和应用程序之外，还必须密切监视CPU和内存资源的峰值和平均需求。

AWS公司高级顾问Mario Thomas表示，由于内部部署系统的设计可以容纳峰值负载，因此数据中心的利用率可能低至5%至15%。即使他们在行业平均利用率为45%的情况下运营，企业也将采用云计算服务视为一种降低基础设施成本的机会。

几乎所有组织都选择混合云方法，并将一些关键应用程序和系统保留在内部部署的数据中心。然而，即使是规模较小的数据中心也将继续产生诸如租用网络线路、物理和虚拟服务器、CPU、RAM和存储(无论是SAN、NAS还是直接连接)等支出费用。如果没有对正在进行的内部IT成本进行准确分析，企业可能会高估通过采用云计算基础设施所实现的成本节省。

英特尔公司在评估公共云、私有云和混合云设置相对可变成本的财务模型发现，混合云不仅可以节省资金，还可以让企业更快地交付新产品、更快地重新分配资源，以满足不断变化的需求。

企业做出有关如何使用云计算预算的最佳决策，需要获得最高质量的使用数据。行业专家Chris Churchey指出了将性能、容量和可用性要求的概要基于历史数据的重要性。根据Churchey的说法，一年的实际资源消耗记录可以反映出需求的充分波动。

比较各种云计算服务的成本是复杂的，因为每个供应商都使用了独特的定价结构。他们可能提供的选项包括支付固定价格，以千兆字节支付，并随时支付CPU和网络带宽的费用。其价格也因多租户或专用服务的使用、性能要求和安全需求而异。

请记住，服务可能没有提及其报价中的延迟。如果企业的高存储、高交易应用程序需要2毫秒或更短的延迟，需要确保服务协议不允许延迟高达5毫秒。此类资源密集型应用程序可能需要价格更加昂贵的专用服务，而不是在多租户环境中托管。

将未来成本估算基于历史数据的明显缺点是没有考虑变化。人们知道预测变化的能力十分重要。为了解决这个难题，行业专家David Linthicum设计了一种CloudOps计算器，该计算器将未来技术成本的变化，以及在公共云上添加和删除工作负载的成本考虑在内进行计算。

从工作负载数量开始，然后按照从1.01到2.0的等级对其复杂度(CW)进行评级。接下来，将企业的安全要求(SR)从100评估为500，然后将其监控要求(MR)从100评估为500，最后根据人员成本、服务成本和应用程序，将CloudOps乘数(CM)从1,000提高到10,000应用。其他所需资源。

以下是一个典型计算用例：

使用CloudOps计算器，企业可以根据工作负载数量、复杂性、安全性、监控，以及总体范围创建总体云计算成本的准确预测。

在上面的例子中，用例总计为980万美元：工作量/复杂性为875万美元;使用5,000的中位数乘数，使用安全性乘数为350的成本为612,500美元;使用监控要求(MR)乘数为250的成本为437,500美元。因为企业从推测数据开始，其原始计算将进行粗略估计，随着提供更加准确的云计算数据，企业可以随着时间的推移进行改进。

CloudOps计算器提供的最大好处是可以打开一个窗口了解与正在进行的云计算运营相关的实际成本，而不仅仅是启用成本。计算器提供的“现实检查”有助于确保企业不会犯下低估云计算运营成本的严重错误。

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