导读 | MERGE关键字是一个神奇的DML关键字,它能将INSERT,UPDATE,DELETE等操作并为一句,根据与源表联接的结果,对目标表执行插入、更新或删除操作。 |
MERGE关键字是一个神奇的DML关键字,它能将INSERT,UPDATE,DELETE等操作并为一句,根据与源表联接的结果,对目标表执行插入、更新或删除操作。
MERGE INTO target_table
USING source_table
ON condition
WHEN MATCHED THEN
operation
WHEN NOT MATCHED THEN
operation;
注意:其中最后语句分号不可以省略,且源表既可以是一个表也可以是一个子查询语句。
merge无法多次更新同一行,也无法更新和删除同一行
当源表和目标表不匹配时:
当源表和目标表匹配时:
我们常用的是第三种场景
下面我们通过一个示例来介绍一下该如何使用MERGE,我们以Customers表和Orders表为例。数据如下:
Q:当Customers表里的客户有购买商品,我们就更新一下他们的下单时间,将他们的下单时间往后推迟一小时,如果客户没有购买商品,那么我们就将这些客户的信息插入到订单表里。
根据上面的要求我们可以这样写SQL:
MERGE INTO Orders O --确定目标表Orders USING Customers C ON C.客户ID=O.客户ID --从源表Customers确定关联条件 C.客户ID=O.客户ID WHEN MATCHED --当匹配时对目标表的订单日期执行更新操作 THEN UPDATE SET O.订单日期=DATEADD(HOUR,1,O.订单日期) WHEN NOT MATCHED BY TARGET --当不匹配时对目标表进行插入操作 THEN INSERT (客户ID,员工ID,订单日期,发货ID) VALUES (C.客户ID,NULL,NULL,NULL)
我们看一下Orders表里的结果:
我们发现与Customers表里匹配上的订单日期被修改了,订单日期往后推迟了一小时,而没有匹配上的在订单表尾部增加了几行记录。这就是MERGE的实际应用了。
MERGE还能与OUTPUT一起使用,可以将刚刚做过变动的数据进行输出,我们以上面的示例为基础,进行示范。
MERGE INTO Orders O --确定目标表Orders USING Customers C ON C.客户ID=O.客户ID --从源表Customers确定关联条件 C.客户ID=O.客户ID WHEN MATCHED --当匹配时对目标表的订单日期执行更新操作 THEN UPDATE SET O.订单日期=DATEADD(HOUR,1,O.订单日期) WHEN NOT MATCHED BY TARGET --当不匹配时对目标表进行插入操作 THEN INSERT (客户ID,员工ID,订单日期,发货ID) VALUES (C.客户ID,NULL,NULL,NULL) OUTPUT $action AS [ACTION],Inserted.订单日期 , Inserted.客户ID,Inserted.发货ID,Inserted.员工ID --用OUTPUT输出刚刚变动过的数据
执行上述语句结果如下:
从上图我们看到,执行的动作都是更新,这里的动作只有UPDATE和DELETE,插入也属于更新,此外我们看到订单日期又往后推迟了一小时,是因为我们又一次执行了往后增加一小时的更新操作,其他的字段没变。
MERGE功能比较丰富,以上我们只是简单介绍了一些常用功能,还有其他一些用法,有兴趣的可以搜索一下并动手尝试。在我们要对表做多种操作时,这种写法不仅可以节省代码,而且有时候还可以提高执行效率。
原文来自:
本文地址://gulass.cn/sql-merge.html编辑:王婷,审核员:逄增宝
Linux大全:
Linux系统大全: