导读 | 本文主要讲解了StampedLock的功能和使用,至于原理,StampedLock虽然不像其它锁一样定义了内部类来实现AQS框架,但是StampedLock的基本实现思路还是利用CLH队列进行线程的管理,通过同步状态值来表示锁的状态和类型,具体的源码实现大家感兴趣的自己可以追踪看看。 |
想到读写锁,大家第一时间想到的可能是ReentrantReadWriteLock。实际上,在jdk8以后,java提供了一个性能更优越的读写锁并发类StampedLock,该类的设计初衷是作为一个内部工具类,用于辅助开发其它线程安全组件,用得好,该类可以提升系统性能,用不好,容易产生死锁和其它莫名其妙的问题。本文主要和大家一起学习下StampedLock的功能和使用。
StampedLock的状态由版本和模式组成。锁获取方法返回一个戳,该戳表示并控制对锁状态的访问。StampedLock提供了3种模式控制访问锁:
获取写锁,它是独占的,当锁处于写模式时,无法获得读锁,所有乐观读验证都将失败。
long stamp = lock.writeLock(); try { .... } finally { lock.unlockWrite(stamp); }
悲观的方式后去非独占读锁。
long stamp = lock.readLock(); try { .... } finally { lock.unlockRead(stamp); }
乐观读也就是若读的操作很多,写的操作很少的情况下,你可以乐观地认为,写入与读取同时发生几率很少,因此不悲观地使用完全的读取锁定,程序可以查看读取资料之后,是否遭到写入执行的变更,再采取后续的措施(重新读取变更信息,或者抛出异常) ,这一个小小改进,可大幅度提高程序的吞吐量。
StampedLock支持 tryOptimisticRead()方法,读取完毕后做一次戳校验,如果校验通过,表示这期间没有其他线程的写操作,数据可以安全使用,如果校验没通过,需要重新获取读锁,保证数据一致性。
long stamp = lock.tryOptimisticRead(); // 验戳 if(!lock.validate(stamp)){ // 锁升级 }
此外,StampedLock 提供了api实现上面3种方式进行转换:
如果锁状态与给定的戳记匹配,则执行以下操作之一。如果戳记表示持有写锁,则返回它。或者,如果是读锁,如果写锁可用,则释放读锁并返回写戳记。或者,如果是乐观读,则仅在立即可用时返回写戳记。该方法在所有其他情况下返回零
如果锁状态与给定的戳记匹配,则执行以下操作之一。如果戳记表示持有写锁,则释放它并获得读锁。或者,如果是读锁,返回它。或者,如果是乐观读,则仅在立即可用时才获得读锁并返回读戳记。该方法在所有其他情况下返回零。
如果锁状态与给定的戳记匹配,那么如果戳记表示持有锁,则释放它并返回一个观察戳记。或者,如果是乐观读,则在验证后返回它。该方法在所有其他情况下返回0,因此作为“tryUnlock”的形式可能很有用。
下面用一个例子演示下StampedLock的使用,例子来源jdk中的javadoc。
@Slf4j @Data public class Point { private double x, y; private final StampedLock sl = new StampedLock(); void move(double deltaX, double throws{ //涉及对共享资源的修改,使用写锁-独占操作 long stamp = sl.writeLock(); log.info("writeLock lock success"); Thread.sleep(500); try { x += deltaX; y += deltaY; } finally { sl.unlockWrite(stamp); log.info("unlock write lock success"); } } /** * 使用乐观读锁访问共享资源 * 注意:乐观读锁在保证数据一致性上需要拷贝一份要操作的变量到方法栈,并且在操作数据时候可能其他写线程已经修改了数据, * 而我们操作的是方法栈里面的数据,也就是一个快照,所以最多返回的不是最新的数据,但是一致性还是得到保障的。 * * @return */ double distanceFromOrigin() throws{ long stamp = sl.tryOptimisticRead(); // 使用乐观读锁 log.info("tryOptimisticRead lock success"); // 睡一秒中 Thread.sleep(1000); double currentX = x, currentY = y; // 拷贝共享资源到本地方法栈中 if (!sl.validate(stamp)) { // 如果有写锁被占用,可能造成数据不一致,所以要切换到普通读锁模式 log.info("validate stamp error"); stamp = sl.readLock(); log.info("readLock success"); try { currentX = x; currentY = y; } finally { sl.unlockRead(stamp); log.info("unlock read success"); } } return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY); } void moveIfAtOrigin(double newX, double{ // upgrade // Could instead start with optimistic, not read mode long stamp = sl.readLock(); try { while (x == 0.0 && y == 0.0) { long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp); //读锁转换为写锁 if (ws != 0L) { stamp = ws; x = newX; y = newY; break; } else { sl.unlockRead(stamp); stamp = sl.writeLock(); } } } finally { sl.unlock(stamp); } } }
测试用例:
@Test public void testStamped() throws InterruptedException { Point point = new Point(); point.setX(1); point.setY(2); // 线程0 执行了乐观读 Thread thread0 = new Thread(() -> { try { // 乐观读 point.distanceFromOrigin(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }, "thread-0"); thread0.start(); Thread.sleep(500); // 线程1 执行写锁 Thread thread1 = new Thread(() -> { // 乐观读 try { point.move(3, 4); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }, "thread-1"); thread1.start(); thread0.join(); thread1.join(); }
结果:
性能对比
正是由于StampedLock的乐观读模式,早就StampedLock的高性能和高吞吐量,那么具体的性能提高有多少呢?
下图是和ReadWritLock相比,在一个线程情况下,读速度是其4倍左右,写是1倍。
下图是16个线程情况下,读性能是其几十倍,写性能也是近10倍左右:
下图是吞吐量提高:
那么这样是不是说StampedLock可以全方位的替代ReentrantReadWriteLock, 答案是否定的,StampedLock相对于ReentrantReadWriteLock有下面两个问题:
所以最终选择StampedLock还是ReentrantReadWriteLock,还是要看具体的业务场景。
本文主要讲解了StampedLock的功能和使用,至于原理,StampedLock虽然不像其它锁一样定义了内部类来实现AQS框架,但是StampedLock的基本实现思路还是利用CLH队列进行线程的管理,通过同步状态值来表示锁的状态和类型,具体的源码实现大家感兴趣的自己可以追踪看看。
原文来自:
本文地址://gulass.cn/stampedlock.html编辑:J+1,审核员:逄增宝
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