linux下python多版本环境设置（数据科学研究依赖环境安装）
常常碰到这样的情况：
自带的Python是2.6，自己须要Python2.7中的个别特点；
系统自带的Python是2.x，自己须要Python3.x；
此时须要在系统中安装多个Python，但又不能影响系统自带的Python，即须要实现Python的多版本共存。
pyenv就是这样一个Python版本管理器，除此之外，还可以使用virtualenv创建独立的纯净虚拟环境
一、pyenv安装
使用vm虚拟机安装centos7系统
1)默认安装方法使用NAT网路联接形式确认IP后可以直接实现宿主机和虚拟机的互联，也能直接联接互联网
2)在centos安装配置界面中的软件选择界面，须要选择带有GHOME界面的配置查看系统版本linux，否则安装后的系统是不带界面的，使用不便
1.相关依赖软件安装
1)安装GCC
yum install gcc2)安装git,须要用git获取pyenv的代码
yum -y install git3)其他工具依赖
yum install -y readline readline-devel readline-static openssl openssl-devel openssl-static sqlite-devel bzip2-devel bzip2-libs2.pyenv获取及配置
1)获取pyenv,安装位置选择在root根目录下，使用.隐藏目录，并设置环境变量。这儿设置为root用户可用了，虽然可以基于其他用户clone一份自己用的独立环境
`gitclone~/.pyenv`
2)设置相关环境变量，使pyenv生效
echo 'export PYENV_ROOT="/root/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile二、pyenv的使用
1.安装不同版本的python
pyenv install --list #查看可安装的python版本
pyenv install 3.6.5 #安装python3.6.5
pyenv uninstall 3.6.5 #卸载python3.6.5补充：网路问题引起安装平缓或难以进行
如anaconda之类大容量的版本，因为网路的问题，总是联接中断，安装失败。此时可以先从官方网站下载安装包，之后置于`~/.pyenv/cache`文件中(注意cache是个文件），之后执行
pyenv install 此版本 pyenv会手动先自此文件夹中搜索
wget //www.python.org/ftp/python/2.7.15/Python-2.7.15.tar.xz
cp Python-2.7.15.tar.xz ~/.pyenv/cache
pyenv install 2.7.152.更新pyenv
安装完以后，须要更新一下才会看见早已安装的版本
pyenv rehash
pyenv versions #查看已经安装好的版本，带*号的为当前使用的版本3.选择版本
pyenv global 3.6.5 #设置全局版本，即系统使用的将是此版本这样在任意目录下执行python步入的都是3.6.5环境
pyenv local 2.7.15 #当前目录下的使用版本，有点类似virtualenv在当前目录下执行python步入的都是2.7.15环境
pyenv global system #重新设置全局版本为系统的版本而不仅root用户（设置pyenv的用户）外,其他用户使用的仍是系统默认的2.7.5版本的python
三、virtualenv安装及使用
1.pythonvirtualenv安装
可以直接使用pip安装virtualenv也行中文linux操作系统，并且通过pyenv插件的方式安装virtualenv的虚拟环境愈加便捷。
git clone //github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git
cd pyenv-virtualenv/
./install.sh安装virtualenv插件，安装在主文件夹下的.pyenv文件夹中。
git clone //github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bash_profile
./install.sh 2.创建虚拟环境
创建一个2.7.15的虚拟环境
pyenv virtualenv 2.7.15 py27
source ~/.bash_profile #执行这一步使当前用户环境都使用这个virtualenv环境这条在本机上创建了一个名为env271的python虚拟环境linux修改环境变量 系统崩了，这个环境的真实目录坐落：
~/.pyenv/versions/注意，中的‘2.7.15’必须是一个安装后面步骤早已安装好的python版本，否则会出错。
可以通过`pyenvversions`命令来查看当前的虚拟环境，列表中有一个py27。
3.切换和使用新的python虚拟环境：
执行以下命令
pyenv activate py27能够切换为`py27`这个版本的虚拟环境。
通过输入`python--version`查看现今版本，可以发觉处于虚拟环境下了。
假如要切换回系统环境，运行这个命令即可
pyenv deactivate删掉这个虚拟环境,只要直接删掉它所在的目录就好：
rm -rf ~/.pyenv/versions/py27/或则使用卸载命令：
pyenv uninstall py27四、jupyternotebook安装
1.安装数据科学依赖的软件
yum install bzip2 -y
yum groupinstall "Development Tools" -y2.使用pyenv步入python3.6.5环境
在python3环境下实现数据科学的框架搭建
pyenv local 3.6.5
python --version
pip install ipython jupyter notebook3.jupyter配置
jupyter安装完成后linux修改环境变量 系统崩了，验证命令是否可用并生成一个jupyter的配置文件。（确保pyenv环境正确）
jupyter notebook --generate-config4.安全设置
为了比较安全的访问服务器资源，可以设置登陆密码和设置https来实现安全登陆。有条件可以通过安全中心来领取密钥和认证。
首先打开ipython，生成sha1的密码，如下：
from notebook.auth import passwd
passwd()
#Enter password sunline
#output sha1:5862585fb33e:afeb36aa85d02e0c37b0de7d7e6a4bc766e9fa6c之后生成一个自签名认证的key，如下：
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:4096 -keyout jkey.key -out jcert.pem最后更改降低配置文件中的内容：
vim /home/user/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.password = 'sha1:'
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.ip = '192.168.245.128'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.certfile = '/home/user/jcert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = '/home/user/jkey.key'5.jupyternotebook使用
因为jupyter使用的8888作为默认端口，须要把端口给开放并重启防火墙。执行如下命令
firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent之后重启防火墙
systemctl restart firewalld.service到这儿所有的安装和基本的设置都早已完成，直接在命令行输入：`jupyternotebook`.就可以启动进程。
6.实现后台运行并输出日志
创建start.sh内容为
nohup start.sh >> output.log 2>&1 &
nohup /root/jupyterNotebook/start.sh >> /root/jupyterNotebook/output.log 2>&1 &本文原创地址：//gulass.cn/xtzddpszjxyp.html编辑：刘遄，审核员：暂无
