支付宝刷脸技术，实现无感支付

支付宝IoT事业部总经理钟繇现场介绍，与传统2D刷脸技术相比，蜻蜓采用了3D结构光摄像头，可以帮助摄像头采集到更多的人脸特征，准确率达到了99.99%，误识率仅为百万分之一。目前蜻蜓系统可搭载在安卓、Windows的结算系统上，并可兼容扫码支付以及各种商家的营销等手段。

3D人脸识别与2D人脸识别最根本性的区别就在于两者所处理的人脸特征数据不一样。3D人脸识别的优势在于它的防伪性，以及受光线、偏转角度的影响小。且蜻蜓还对人脸识别的云端技术进行了全面升级，采用3D人脸模型比对，提供多因子的系统防控手段避免黑客或假体的攻击，保证蜻蜓刷脸支付的安全性。

另外在发布会现场，支付宝还发布了一款IoT刷脸支付智能货柜。据支付宝智能售卖负责人德佑介绍，货柜承载了蚂蚁金服的信用系统，在用户绑定消费时可检测出用户至少有一个可支付的路径（银行卡、余额宝、花呗等），避免用户在消费时无扣款，导致商品的丢失。以及推出了支付宝智能货柜小程序功能，用户可在小程序上看到附近货柜的位置、会员卡、优惠券等，帮助商家进行运营升级。

亿欧在现场体验并进行了测试，在第一次使用时，需输入支付宝号进行绑定以及刷脸，整个绑定的过程为5-8秒左右。在进行第二次购物时，便可无需输入手机号，直接扫脸便可直接打开柜门，在关闭时便会直接收到扣款短信，是可以实现无感支付的。在整个体验的过程中，发生一段小插曲，由于试用的人过多以及现场网络不稳定，该智能货柜在二次购物时还是需要再次输入手机号。虽然发生了小插曲，但体验流程还是相对比较流畅的。

阿里为什么要推出刷脸支付

这不是阿里在刷脸支付上的第一次试水，在2015年的德国汉诺威开幕会上，马云就利用刷脸技术买下了一套纪念邮票，在那个时候甚至更早支付宝团队就在做这件事情。而在今年的云栖大会上，盒马鲜生发布的“ReX”收银机便有刷脸支付的技术。

阿里对于刷脸支付的布局并不令人感到意外。自支付宝、微信两大巨头合推无现金支付方式以来，移动支付已与人们的生活习惯融为一体。无感支付更是无现金的升级，且刷脸支付更是抢夺第三方支付市场的新手段。

在支付宝的市场占有率方面，根据比达咨询统计，2017年支付宝占据了52%的市场交易份额，但由于微信的社交属性，其微信支付的使用频率以及市场规模已经渐渐地逼近支付宝。

在发布会现场，亿欧注意到阿里“刷脸支付”技术，更多的是服务于零售线下场景，比如可以将“蜻蜓”技术搭载在便利店的结算系统，用户在消费时便可选择刷脸支付，这无疑是指向了巨头们都想抢占的B端市场。对此，亿欧采访了智能商业收银设备的提供商商米科技，其商米科技高级副总裁苏宏然表示：“目前在商米的收银系统中接入刷脸技术，虽然C端用户对于这个使用频率与扫码购相比略低，但至少C端用户对刷脸支付的习惯已经被培养起来了，反倒是B端市场是更加需要教育，而在B端市场很多数据都是零散的，只有连接起来的数据才是具有价值的，而人脸识别就是零散数据连接起来的契机。”

在亿欧看来，支付宝从扫码购支付向刷脸支付的进化，不仅是顺应5G的出现，更重要的是其FaceID的唯一性。正如，今天发布会上展示的，刷脸支付会在各种场景进行普及，比如医院、火车站、图书馆、超市等，几乎遍布了用户吃喝玩乐。而这个FaceID的唯一性就代表了每个用户身后完整的消费逻辑，从而沉淀并形成消费者数据模型，建立更加详细的用户画像，实现精准的营销和广告触达。

不论如何，刷脸支付的必定会随着5G的到来而被普及，即使目前的技术还处于发展期，任何技术的成熟都需要市场的教育和时间的沉淀，更加需要用户的反馈。

原文来自：

本文地址：//gulass.cn/zhifubao.html编辑：王华超，审核员：逄增宝

Linux大全：

Linux系统大全：

红帽认证RHCE考试心得：