Redis 服务
1、安装
yum install redis
2、 python安装支持模块
/opt/python2.7.13/bin/pip install redis
3、 和redis的简单直接交互
In [1]: import redis
In [2]: rc = redis.Redis(host='192.168.8.237',port=6379,decode_responses=True)
In [5]: rc.set('imoocc','jeson')
Out[5]: True
In [7]: rc.get('imoocc')
Out[7]: u'jeson'
Redis简单操作
对于和Redis的交互， Redis的类中提供了连接池的方式，我们可以通过连接池管理并操作Redis。
1、连接池建立，利用连接池连接
In [8]: connpool = redis.ConnectionPool(host='192.168.8.237',port=6379,decode_responses=True)
In [9]: rc = redis.Redis(connection_pool=connpool)
In [10]: rc.set('imooccp','1234566')
Out[10]: True
In [11]: rc.get('imooccp')
Out[11]: u'1234566'
2、redis中DB ，指定数据存取的DB
redis.conf中设置了db的数量，那么redis的数据库名也为0 到15，如下：
databases 16
指定使用那个数据库名，我们通过如下的方式，就可以了：
In [29]: connpool = redis.ConnectionPool(host='192.168.8.237',port=6379,decode_responses=True,db=3)
In [30]: rc.set('test2','lllll')
Out[30]: True
这样就将数据库写入到db3了，如何验证呢?我们从服务端来认证最直接，如下：
用redis-cli(redis自带的工具)登录服务端，查看写入的key。
127.0.0.1:6379> SELECT 3
OK
127.0.0.1:6379[3]> KEYS * //查看db 3这个库下所有的key
1) "imooccc"
那么 接下来介绍redis详细项目使用的内容，大家不要觉得介绍的内容扩散太大。
最近在作一个任务系统，任务写入是不定时的，我们需要用一个程序去定期消费这些任务，必须是有先后顺序的，而且是前一个任务确认执行完后，才会去执行下一个。
怎么办呢?用队列啊，对吧!用什么队列，怎么用?
介绍下为什么要用redis来作消息处理：
简单说，redis支持两种消费模式，一种发布-订阅模式，及一个消息会被多个消费者处理(简单说类似是一个广播消息，所有人都会接收)。很明显我得系统中不需要这么用，系统里边就需要队列模式，及先到的任务优先处理。那么对队列用什么类型得数据库结构来作呢?
先得聊聊list
list 这个数据类型，在python里是一个列表，在redis里就是一个有序队列(或者说数据链表)了。
类型图示如下：
大家看了这个结构就可以清楚了，我们可以利用list的数据接口模式，设计从左端和右端都可以对list进元素的同向处理(满足队列的特性先到先出)。
1、从左端插入元素
In [10]: rc.lpush('tasklist',1,2,3)
Out[10]: 3L
打印输出内容，如下：
In [17]: print(rc.lrange('tasklist',0,2))
[u'3', u'2', u'1']
类似的从左测插入的方法还有lpushx(name,value)，区别只有当name存在才将value插入到最左边。
2、从右边插入元素
In [21]: rc.rpush('tasklist','5')
Out[21]: 5L
In [22]: print(rc.lrange('tasklist',0,4))
[u'4', u'3', u'2', u'1', u'5']
3、从左边取出元素怎么取呢?
In [23]: rc.lpop("tasklist")
Out[23]: u'4'
In [24]: rc.lpop("tasklist")
Out[24]: u'3'
In [25]: print(rc.lrange('tasklist',0,4))
[u'2', u'1', u'5']
我们会看到从左侧已经取出了两个元素了。剩下来[u'2', u'1', u'5']
4、从右侧呢?
当然就是rc.rpop()了
python对于redis的基础使用和Redis作为队列的简单使用就介绍这些，
python的工程里边如何更好封装redis库的连接和方法，
及python很多的知识内容，大家可以关注我，我将提供更多的内容!
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本文地址：//gulass.cn/python-redis.html编辑：向云艳，审核员：逄增宝
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