实际上，根据国家统计局的数据，截至 2017 年末，中国大陆总人口为 13 亿 9008 万人(包括 31 个省、自治区、直辖市和中国人民解放军现役军人，不包括香港、澳门和台湾以及海外华侨人数)，早已超过 13 亿。

先说结论：技术上也许可以实现，但你会什么都看不见。而在商业上难以实现，大佬们关注投入收益比。
根据微信公开数据2017 年 9 月，微信日均登陆 9.02 亿人，日均发送消息 380 亿次。到现在2019年10月，登录人次和发送的消息就更多了。这么多消息量在一定时间显示在手机上是不支持的。那么怎么才能实现呢?
首先，得考虑人的因素，多少多少亿的信息量对于某个特定个体来说价值无限接近于 0，我个人根本不关注这些信息，因为获取信息的效率太低了。
这就导致了百分之九十九的人直接忽略了这个群的存在，剩下的每天这个群里的消息无非就是置顶公告，置顶新闻，红包和闲聊斗图，浏览公告和新闻。
考虑到并发的问题，一般现在的服务器都可以做到，毕竟有大把的新闻 App 都可以做到;红包，做个算法随机分配吧，也别抢了，抢会严重影响体验，给十亿用户随机分配一段数据应该难度也不太大。
剩下的就是斗图闲聊，数据直接云存储在服务器端，分析处理总结出来个中心思想每多少秒多少秒推送给个人用户一次，就差不多了，需要详细信息的上服务器检索，个人觉得对个人终端的压力也不会太大。
其次，传输，这是我觉得问题最小的一个环节，为什么呢?解决了个人终端的问题之后，个人的数据传输量并不大，现有的传输网络完全可以满足。
服务器端的传输，要看这服务器怎么个建法，如果集中式处理和存储，就只能用百 G 专线，建个三五条完全够了。
只不过相应的配套交换机路由器要建一套庞大的系统出来。如果是分布式存储和处理，10G 的甚至 GE 的专线都够。这是传输。

第三，处理，如果非得把大批量的数据集中处理，就得建设一套国内最大甚至世界最大最复杂的数据中心才能够承载这套系统。
但是如果分布式处理的话，我相信现在的系统也够用，毕竟现有的运算量已经这么大了，而有这个群之后数据量也绝对不会爆炸式增长。

第四，存储，处理的工作能够完成存储肯定也不是问题，甚至可以将数据破碎后存储在个人终端上，将投资设备的矛盾转嫁到数据安全和管理上。

第五，数据分析，这一点才是重中之重，难点中的难点，如何有效的分析提取如此大量数据中的有用信息并推送给特定的个人才是核心关键。
虽然现在技术还没有大面积商业化，但我相信这种技术是肯定已经有试用的甚至是已经商用的存在了，只不过公众不太清楚而已，毕竟这种东西仔细想想还是有点恐怖的。
总之，如何实现这个系统或者说建好这个群，无非就是做好需求与资源之间矛盾的转嫁，把存储需求量大与投资大之间的矛盾转嫁到数据安全与运营管理上，把大数据量传输分散化，把大量的数据进行分析提取后定向推送，最核心的投资也就是整套智能有效的大数据分析系统。

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